作者：京东科技韩国凯一、问题发现与排查1.1找到问题原因问题起因是我们收到了jdos的容器CPU告警，CPU使用率已经达到104%观察该机器日志发现，此时有很多线程在执行跑批任务。正常来说，跑批任务是低CPU高内存型，所以此时考虑是FullGC引起的大量C

一.Redis环境搭建系统默认是使用ConcurrentMapCacheManager，然后获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件，再将数据保存在ConcurrentMap中开发中使用缓存中间件:redis,memcached,ehcache1.搭建redis环境在linux上安装redis（推荐使用do

需要在Spring配置文件中配置:<!配置缓存管理器工厂<beanid"cacheManager"class"org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"<propertyname"co

一、为什么要用Hibernate缓存Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库。为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。二、Hibernate

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说起缓存，我们总是充满敬意，介于程序与数据库之间，缓解数据库负载压力，以内存为代价，百倍提升程序性能。然而，内存是廉价的，只要不存储大数据，基本也是可以接受的。功能点：缓存keyvalue键值存储、缓存过期时间适用范围：小程序、小项目、小数据存储。高频访问数据存储。单机非集群数据存储。缓存代码类：packageorg.coody.

分布式缓存Flink提供了一个分布式缓存，类似于hadoop，可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件，并把它放在taskmanager节点中，防止task重复拉取。此缓存的工作机制如下：程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统，例如hdfs或者s3)，通过ExecutionEnvironment注册缓存文件并为它起一个名称。

上周在工作中遇到了一个问题场景，即查询商品的配件信息时（商品：配件为1：N的关系），如若商品并未配置配件信息，则查数据库为空，且不会加入缓存，这就会导致，下次在查询同样商品的配件时，由于缓存未命中，则仍旧会查底层数据库，所以缓存就一直未起到应有的作用，当并发流量大时，会很容易把DB打垮。缓存穿透问题缓存穿透是指查询一个根本不存在的数

1、mysql分布式事务在mysql中，使用分布式事务的应用程序涉及一个或多个资源管理器和一个事务管理器，分布式事务的事务参与者、资源管理器、事务管理器等位于不同的节点上。这些不同的节点相互协作共同完成一个具有逻辑完整性的事务。分布式事务主要作用在与确保事务的一致性和完整性。1.1、了解分布式事务的原理  资源管理器（RM）：用于向事务提供资

可直接下载附件上传到需要测试的服务器执行lscpu查看cpu核数，将内核数量，作为参数在执行以下脚本时添加上。运行命令：./killcpu.sh88是cpu核数，脚本后面跟cpu核数，执行完毕后去/root/logs下查log，可根据需要自己决定测试时间。!/bin/bashfilenamekillcpu.shc