前言：需要异步操作MySQL，又要用orm，使用sqlalchemy需要加celery，觉得比较麻烦，选择了peeweeasync开发环境python3.6.8peeweeasync0.5.12peewee2.10.2数据库：MySQL，使用peeweeasync需要依赖库pipinstal

Tornado和Celery介绍1.TornadoTornado是一个用python编写的一个强大的、可扩展的异步HTTP服务器，同时也是一个web开发框架。tornado是一个非阻塞式web服务器，其速度相当快。得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，tornado每秒可以处理数以千计的

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一、简单认识　　Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。它的特点有：简单：熟悉了它的流程后，配置使用简单；高可用

Celery(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.celeryproject.org%2F) （芹菜）是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。架构设计!(http://s

Celery异步分布式什么是celery？他是一个python开发的异步分布式任务调度模块celery本身不提供消息服务，使用第三方服务，也就是broker来传递任务，目前支持rabbitmq，redis，数据库等等。我们使用redis连接URL的格式为：redis://:password@hostname:port/

Celery是一个广泛应用于网络应用程序的任务处理系统。它可以在以下情况下使用:在请求响应周期中做网络调用。服务器应当立即响应任何网络请求。如果在请求响应周期内需要进行网络调用，则应在周期外完成调用。例如当用户在网站上注册时，需要发送激活邮件。发送邮件是一种网络调用，耗时2到3秒。用户应该无需等待这2到3秒。因此，发送激活邮件应当在

Celery1.什么是CleleryCelery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统专注于实时处理的异步任务队列同时也支持任务调度Celery架构Celery的架构由三部分组成，消息中间件（messagebroker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（taskresu

Celery定时任务细讲一.目录结构任务所在目录├──celery_taskcelery包如果celery_task只是建了普通文件夹__init__可以没有,如果是包一定要有│├──__init__.py包文件看情况要不要存在

使用celery的目的：将项目中耗时的操作放入一个新的进程实现1.安装celerypipinstallcelery2.在项目的文件夹下创建包celery\_tasks用于保存celery异步任务3.在celery\_tasks下新建config.py指定broker到redisbroker_url'redis