DaLongggggg DaLongggggg
3年前
python刷题-核桃的数量
问题描述小张是软件项目经理,他带领3个开发组。工期紧,今天都在加班呢。为鼓舞士气,小张打算给每个组发一袋核桃(据传言能补脑)。他的要求是:1.各组的核桃数量必须相同2.各组内必须能平分核桃(当然是不能打碎的)3.尽量提供满足1,2条件的最小数量(节约闹革命嘛)输入格式输入包含三个正整数a,b,c,表示每个组正在加班的人数,用空格分开(a,b
Stella981 Stella981
3年前
EventBus
摘自:https://www.jianshu.com/p/8def04b34b3c首先,了解状态机是什么,我们为什么需要状态机!举个最简单例子,请假,作为一个最底层程序员,每次请假都要领导层层审批,而假有分为很多种,事假,病假,婚假,年休假等等,当然选择请的假不同,审批标准也不同,不同的假单需要走的审批链也不一样,比如年休假,可能只需要领导审批扣掉
Wesley13 Wesley13
3年前
PHP代码优化的一些重要技巧
除了要学习PHP的基本知识,比如《为开发者准备的9个实用PHP代码片段》《深入探讨PHP类的封装与继承》《PHP比较运算符的详细学习》,还要了解一些代码优化上的技巧,从而帮助我们写出更加优秀的程序。我们在编写程序时,总是想要使自己的程序占用资源最小,运行速度更快,代码量更少。PHP独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创新的语法,它可以
Stella981 Stella981
3年前
APICloud的发展和应用
前言随着近几年互联网进入下沉期,C端app产品告别了早期的抢占市场阶段,进入寡头时代。微信、支付宝、头条等超级app们希望建立起自有生态主导流量分发,纷纷推出了各自的小程序开发技术,允许用户在其app内运行一个“小app”,分享超级app的流量红利。App作为移动互联网时代企业业务非常重要的载体之一,如果企业没有技术团队怎么办?技术团队实力不强
Stella981 Stella981
3年前
JVM笔记九
在上一篇文章中,我们通过代码运行结果,查看到JVM的堆内存逻辑上分区是三部分,物理上分区是2部分,以及是新生代分区三部分,占比分布是8/1/1。而且我们还通过代码和堆JVM参数配置,制造出了OOM异常。下面我们就来分析GC回收器的日志信息。先来看看,OOM后,GC详细日志信息:!dd604a3c4cda17304edcc43b03106d58.pn
Stella981 Stella981
3年前
Linux Centos下MySQL主从Replication同步配置(一主一从)
MySQL主从复制概念MySQL主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。MySQL默认采用异步复制方式,这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据,数据的更新可以在远程连接上进行,从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库,或者特定的表。 !(https://img2018.cnblogs.c
Wesley13 Wesley13
3年前
2012年底总结
跟风写一下,也顺便反省一下自己这一年。年头一次偶然的机会,忘了是找啥开源软件,在百度里搜一下,就来到这,现在是我每天必上的网站,另外一个是微博,QQ空间已经置废。感谢"oschina"这个平台,能让自己稀里糊涂的跟着折腾了很多开源软件,接触了github,在上面“fork”一些大牛(当时玩的是微软C,幸好没走远,学习到了一些有意思的算法)
Stella981 Stella981
3年前
Hprose 和 Yar 的性能比较
之前总有人问我Hprose快,还是Yar快。这个问题我之前的回答都是,我没有做过测试,但我觉得Yar应该更快一些,毕竟他是鸟哥完全用纯C实现的。但这个答案好像并不能让大多数人满意。所以在被多人多次询问之后,昨晚我终于没忍住测试了一下,但是结果所反映出的并不是Hprose快,还是Yar快的问题。测试结果所能确定的问题只有一个,那就是在
Easter79 Easter79
3年前
TODO:Windows10的使用感想及兼容Linux
TODO:Windows10的使用感想及兼容Linux这段时间一直使用了Windows10,介绍一下本机配置,双核CPU,8G内存,C盘100G。把不必要的软件卸载掉之后,Windows10给小O的感觉是win7win8的结合体,总体使用还算流畅。适合开发者使用。左下角的win键,弹出的内容个人有些花俏,也许是考虑到手机版和触屏版的体验,如果你习惯
非凸科技 非凸科技
2年前
Rust开发者大会,内容早知道!
在量化交易中,总会发现有一部分「回撤」是在策略意料之外的,如进程闪退、上下游出问题等。那么,Rust在量化场景中的应用,相较于C,对回撤产生了什么样的影响呢?非凸科技量化策略负责人将从“自身系统稳定”与“高效应对风险”两个方面进行全面解答,欢迎锁定「本周日14:00」—分论坛「Rust商业实践」!时间:7月31日(本周日)参会:http://rust