序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法：理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据；为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器：识别推文或评论的情感，对新闻文章

共识算法是实现自主产权区块链的必不可少的关键环节，本文列出社区中相对成熟的区块链共识算法开源实现，包括BFT共识、Raft共识、Paxos共识、PoW共识等，可供希望开发自主产权区块链的团队参考学习。相关推荐：区块链开发系列教程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fww

开发者社区技术周刊又和大家见面了，让我们一起看看，过去一周有哪些值得我们开发者关注的重要新闻吧。一分钟速览中科院计算所率先提出全球首款图神经网络加速芯片设计IDC发布2021年中国云计算10大预测世界物联网大会：中国物联网产值占全球1/4，5G用户占全球85%Docke

随着人工智能大数据的蓬勃发展，越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码，python有着种类繁多的第三方库。为大家从网络上收集了一些代码速查表，包括深度神经网络、机器学习、数据可视化、python基础、科学计算、数据科学等等，希望可以帮你在码代码时提速。都是高清彩色大图！!(https://oscimg.osch

"永无止境的旅程"是Google艺术与文化实验室的机器学习实验，旨在使我们与我们认识和喜爱的地方以及尚未探索的地方联系起来。这一系列由计算机生成的，超现实主义风格的梦境旅游共探索了三个标志性的地点：法国，意大利和西班牙。技术该实验使用了对抗神经网络NVIDIAStyleGAN2，该网络接受了来自每个国家著名

一、启发式搜索：A算法1）评价函数的一般形式:f(n)g(n)h(n)g(n):从S0到Sn的实际代价(搜索的横向因子)h(n):从N到目标节点的估计代价,称为启发函数(搜索的纵向因子);特点:效率高,无回溯, 搜索算法OPEN表:存放待扩展的节点.CLOSED表:存放已被扩展过的节点

  上一篇博文记录了gc的各种算法，这篇博文记录HotSpot中的几种垃圾回收器。垃圾回收器是不同虚拟机对算法思想的实现。!(http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0810/182539_7tJV_2333484.png)  这张图上面三个是新生代回收器、下面三个是老年代收集器。连线表示

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dc8d0b2075424669b5a38d39f7259dc6.gif)内存回收与垃圾收集器在很多时候都是影响系统性能、并发能力的主要因素之一垃圾收集算法由于垃圾收集算法中涉及到大量的程序细节，而且每个平台的虚拟机操作内存的方法又不同，因此关于

一、题目解读牛客12576题是一道经典的算法题，要求给定起点N和终点M，求解从N到M的最少跳跃次数。题目考察的核心在于路径优化与动态规划思想，需结合数论中的质因数分解技巧，通过合理设计算法降低时间复杂度，避免暴力枚举的指数级耗时。二、解题思路采用“动态规划