1\.场景前几天，有一个小姐姐私聊我，说她每次打开微信，界面上密密麻麻的红点提示让她很惆怅，每一条消息她都要一条条去点击，太费时间且焦虑了本篇文章将以之前聊过的UiAutomator2编写自动化脚本，来帮小姐姐解决这个问题2.准备在开始实战之前，需要做如下准备：1、在PC端配置Android开发环境2、安装依赖库及应用其中：uiauto

记录一下公平锁，非公平锁，可重入锁（递归锁），读写锁，自旋锁的概念，以及一些和锁有关的java类。公平锁与非公平锁：公平锁就是在多线程环境下，每个线程在获取锁时，先查看这个锁维护的队列，如果队列为空或者自身就是等待队列的第一个，就占有锁。否则就加入到等待队列中，按照FIFO的顺序依次占有锁。非公平锁会一上来就试图占

项目背景，之前在上家东家接触到golang，自学到项目上线，也是摸着石头过河，中间也遇到了一些小bug（生产环境出现内存泄露问题，导致业务占用内存，居高不下，实际是因为项目的service层部分应用没有应用到redis或数据库，但是也进行了实例化，最后没有释放资源导致，排查方法也是比较笨，就是一些流程在本地跑，看哪些环节导致内存居高不下，最后追查到的结果），

OSChina的Git平台一直在云平台上，今年年中的时候数据增长迅猛，特别是在存储的容量上成倍的增长。我们跟几个云平台的深入聊过，目前的环境下没有解决方案，难以在容量和性能上都同时满足。于是才做出建立独立服务器的决定。然后是几个月的硬件准备和软件架构的准备，特别是在Ceph(http://my.oschina.net/p/ceph)存储上的研究

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了，但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署，如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢？提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群，solr官方提供了cloud的集群方式附上:喵了个咪

最近公司项目中做了一个两个oracle数据库数据进行数据实时同步的功能，由于数据量和环境的因素，开发人员采用了kafka做为消息中间件来转发数据，笔者就进行了kafka的学习，记录了下面的文档，望大家多多指教，共同学习进步。一、   Kafka介绍　　Kafka是由Java和Scala编写的是一个分布式、高吞吐量、分区的、多副本的、多订阅者

本节的目的是逐步描述ActivitiCore和ActivitiCloud发行版需要涵盖的场景。这些测试是自动化的，以确保在未来的版本中我们不会引入可能破坏这些场景的情景。本文档被分成不同的部分，重点讨论本地和分布式环境执行的不同方面。这意味着测试应该涵盖执行和状态如何保存在执行过程中涉及的每个不同服务中。这些场景还需要从消费者的角度定义发送的数据

使用DHCP动态管理主机地址动态主机地址管理协议DHCP是一种基于UDP协议且仅限在局域网内部使用的网络协议，主用于大型的局域网环境或者存在较多移动设备的局域网中；DHCP协议根据作用域来管理网络的分布；作用域一个完整的IP地址段，DHCP协议根据作用域来管理网络的分布，分配IP及配置参数；超级作用域管理处于同一个物理网

4\.Swarms介绍在前面的部分，你知道了如何写一个应用以及如何运行在生产环境中，然后将它变为一个服务，在同一个进程中将服务能力伸缩到原来的5倍。在本部分，你将在集群上部署一个应用，运行在多台机器上。通过将多个机器加入到docker化的集群中，多容器多机器的应用是可能的，这个docker化的集群被称为蜂群。理解

由于客户类只依赖于服务类的一个接口，而不依赖于具体服务类，所以客户只定义一个注入点。在程序运行过程中，客户类部直接实例化具体服务类实例，而是客户类的运行上下文环境或者专门组建负责实例化服务类，然后将其注入到客户类中，保证客户类的正常运行。依赖注入的方法大致分为3中：接口注入、构造方法注入、setter注入；1、setter注入setter注入是指