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基于某些原因，许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。\TOC\一、异步消息模式异步消息可以作为解耦消息的生产和处理的一种解决方案(DMP系统上使用较少，解耦是通过分布式服务构成的，这两种方式各有利弊，后面有机会再说)。

 1.架构第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中第二部，SparkStreaming读取Kafka中的数据，进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接2.安装flume,kafkaflumei

1、点评IM聊天消息的可靠投递，是每个线上产品都要考虑的IM热点技术问题。IM聊天消息能保证可靠送达，对于用户来说，就好比把钱存在银行不怕被偷一样，是信任的问题。试想，如果用户能明显感知到聊天消息无法保证送达，谁还愿意来用你的APP？谁也不希望自已的话就像浮云一样随风飘逝。必竟用IM聊天，虽然很多时候是费话，但总有关键时刻存在——比如向

　　akka中的EventBus其实是不常用，也最容易被忽略的一个组件。　　但如果你深入Cluster的实现就会发现，这个东西其实还挺有用的，而且它是ActorSystem系统中所有事件消息的一个横切面，通过它你可以订阅特定类型的消息，然后做出相应的动作。那读者可能会问了，这个订阅消息也很简单的啊，我自己实现不就好了。嗯，其实你这个想法是对的，akka所

Activity加入intentfilter支持<activityandroid:name"TestActivity"<intentfilter<dataandroid:host"yourhost"android:scheme"testschema"/<

一、并发编程模型的两个关键问题1\.线程之间如何通信通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。在共享内存的并发模型里，线程之间共享程序的公共状态，通过写读内存中的公共状态进行隐式通信。在消息传递的并发模型里，线程之间没有公共状态，线程之间必须通过发送消息来显式

Kafka中的消息是以主题为基本单位进行归类的，各个主题在逻辑上相互独立。每个主题又可以分为一个或多个分区，分区的数量可以在主题创建的时候指定，也可以在之后修改。每条消息在发送的时候会根据分区规则被追加到指定的分区中，分区中的每条消息都会被分配一个唯一的序列号，也就是通常所说的偏移量（offset），具有4个分区的主题的逻辑结构见下图。!(http

上次我们讲到如何实现一个可更新的进度通知，实现的方式是启动一个线程模拟一个下载任务，然后根据任务进度向UI线程消息队列发送进度消息，UI线程根据进度消息更新通知的UI界面。可是在实际应用中，我们一般会将上传、下载等比较耗时的后台任务以服务的形式运行，更新进度通知也是交由后台服务来完成的。不过有的时候，除了在通知里面显示进度信息，我们也要在Activit

helloworld社区最新消息，两个月前刚过完自己69岁生日，编程语言Java之父JamesGosling（詹姆斯・高斯林）在领英上官宣了自己退休的消息。《Java之父宣布退休》两个月前刚过完69岁生日的编程语言Java之父JamesGosling，近日