消息可靠性当作为消息的投递着不希望，任何消息投递失败或者消息丢失rabbitmq提供了两种方式来复制投递失败，确保消息的可靠性confirm确认模式return退回模式消息从投递者到product到交换机（exchange）返回一个confirmCallback（不管投递是否成功）都会执行这个回调函数，只是返回的布尔值不一样）exchange到queue

系列说明本系列主要讲解RabbitMQ，讲解其特性，例如消息持久化、消息TTL、消息的优先、延迟消息、消息可靠性、消费模式以及在SpringBoot中使用RabbitMQ，代码在我的Github上(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2F

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比——消息发送性能和区别那么,消息中间件性能究竟哪家强?带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了

Kafka简介_Kafka是分布式流平台。_一个流平台有3个主要特征：发布和订阅消息流，这一点与传统的消息队列相似。以容灾持久化方式的消息流存储。在消息流发生时处理消息流。Kafka通常使用在两大类应用中：在系统或应用之间，构建实时、可靠的消息流管道。构建实时流应用

Kafka原理详解1kakfa基础概念说明Broker：消息服务器，就是我们部署的一个kafka服务Partition：消息的水平分区，一个Topic可以有多个分区，这样实现了消息的无限量存储Replica：消息的副本，即备份消息，存储在其他的broker上，当leader挂掉

基于openfire\_3\_10\_0、smack\_4\_1\_1 的聊天推送demo.前提：在最新版本中通过smack类库实现聊天内容的推送方式和旧版本变化有点大。《注意》在导入smack本身的jar包之外，还需要以下第三方库的支持,请事先准备下载：1. commonslogging1.2.jar2. httpc

1\.PullvsPush　　Producer主动的通过push将消息发布到Broker上，Consumer通过Pull的的方式从Broker消息消息。　　通过Push的方式由于是一有消息就推到Broker,所以极大的保证了消息实时性，但是在某些情况下，可能由于Consumer网络，或是其他原因倒是消费速度低，

问题描述同时删除本地消息和服务端历史消息后，卸载重装应用或者换设备登录，删除的消息重新出现。原因分析针对单聊会话、群聊会话，如果通过任何接口以传入时间戳的方式删除远端消息，服务端默认不会删除对应的离线消息补偿（该机制仅会在打开多设备消息同步开关后生效）。此

关于离线消息同步的频率，根据搜索结果，这里有几个关键点可以提供参考：离线消息的获取是自上而下的方式（按时间序），客户端一次获取200条离线消息，如果离线消息过多，则会分页多次拉取。客户端拉取离线消息时，需要带上当前客户端缓存的消息的最大时间戳，服务器会根据

客户端确保消息同步的准确性主要依赖于以下几个关键技术和策略：全局唯一的消息ID生成策略：为了保证消息可以通过ID进行识别和排重，IM系统采用全局唯一的消息ID生成策略。这种策略可以确保每条消息都有一个唯一的标识符，从而在消息的发送和接收过程中避免重复。客户