消息可靠性 当作为消息的投递着不希望，任何消息投递失败或者消息丢失rabbitmq提供了两种方式来复制投递失败，确保消息的可靠性 confirm 确认模式 return 退回模式

消息从投递者到product到交换机（exchange）返回一个confirmCallback（不管投递是否成功） 都会执行这个回调函数，只是返回的布尔值不一样） exchange到queue投递失败则返回一个returnCallback（只有失败才会执行） 使用者两种方式来保证消息投递的可靠性

---

confirm 确认模式 <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}" port="${rabbitmq.port}" username="${rabbitmq.username}" password="${rabbitmq.password}" virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}" publisher-confirms="true"//开启confirm publisher-returns="true"//开启return />

/* / 确认模式： /* 步骤： /* 1. 确认模式开启：ConnectionFactory中开启publisher-confirms="true" /* 2. 在rabbitTemplate定义ConfirmCallBack回调函数 /*/ @Test public void testConfirm() {

//2. 定义回调
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
    /**
     *
     * @param correlationData 相关配置信息
     * @param ack   exchange交换机 是否成功收到了消息。true 成功，false代表失败
     * @param cause 失败原因
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        System.out.println("confirm方法被执行了....");

        if (ack) {
            //接收成功
            System.out.println("接收成功消息" + cause);
        } else {
            //接收失败
            System.out.println("接收失败消息" + cause);
            //做一些处理，让消息再次发送。
        }
    }
});
//3. 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm111", "confirm", "message confirm....");

}

return 退回模式 @Test public void testReturn() {

//设置交换机处理失败消息的模式（如果不设置这 当消息投递失败 默认就将消息丢弃）
rabbitTemplate.setMandatory(true);

//2.设置ReturnCallBack
rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
    /**
     *
     * @param message   消息对象
     * @param replyCode 错误码
     * @param replyText 错误信息
     * @param exchange  交换机
     * @param routingKey 路由键
     */
    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        System.out.println("return 执行了....");

        System.out.println(message);
        System.out.println(replyCode);
        System.out.println(replyText);
        System.out.println(exchange);
        System.out.println(routingKey);

        //处理
    }
});


//3. 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm....");

}

---

consumer Ack 消费端签收消息 如果消费者没有接收到消息 在这种模式下会，消息会从新回到队列里面，再发送。 rabbit:listener-container acknowledge="manual"//开启akc中的手动签收模式

hannel.basicAck(deliveryTag,true);方法进行签收； 如果出现异常 在catch中调用 channel.basicNack(deliveryTag,true,true);拒绝消息，如MQ重新发送消息 @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception { long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

try {
    //1.接收转换消息
    System.out.println(new String(message.getBody()));

    //2. 处理业务逻辑
    System.out.println("处理业务逻辑...");
    int i = 3/0;//出现错误
    //3. 手动签收
    channel.basicAck(deliveryTag,true);
} catch (Exception e) {
    //e.printStackTrace();

    //4.拒绝签收
    /*
   // 第三个参数：requeue：重回队列。如果设置为true，则消息重新回到queue，broker会重新发送该消息给消费端*/
    channel.basicNack(deliveryTag,true,true);
    //channel.basicReject(deliveryTag,true);
}

消费端限流 业务场景：某一个系统每一秒中处理请求一万，秒杀场景mq中有几十万的请求，一下子砸到系统上，系统就挂了，所有mq只给系统一万的流量，而不是一次性把mq里面的消息给系统。

Consumer 限流机制

1. 确保ack机制为手动确认。

2. listener-container配置属性 perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉去下一条消息。 @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {

   Thread.sleep(1000); //1.获取消息 System.out.println(new String(message.getBody()));

   //2. 处理业务逻辑

   //3. 签收 channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true);

}

TTL Time to live（存活时间）。 当消息达到存时间后，还没有被消费，会被自动清除 也可以对消息设置过期时间，也可以对整个队列设置过期时间 死信队列 DLX 死信交换机 当消息成为dead message后 可以被重新发送到另一个交换机上，这个交换机就是DLX.

比如，一个队列设置了一个过期时间，这个队列里面的消息没有在指定时间里面被消费，就会被丢弃，如果这个队列绑定了死性交换机，这个消息都会被提交到这个死信交换机里面，这个死信交换机又绑定了别的队列，可以将消息提交到别的队列里面 延迟队列 在什么情况下消息变成死信 队列消息长度到达限制 消费者拒绝消息 原队列存在消息过期设置 消息超过时间没有被消费 当消息进入队列不会立即被消费，只有到达指定时间后， 需求：下单之后30分钟没有支付 取消订单 回滚数据库 新用户注册7天发送短信问候 定时器

mq中使用 TTl加死信队列实现延迟的效果

日志与监控

消息可靠性分析与追踪 管理消息可靠性 当作为消息的投递着不希望，任何消息投递失败或者消息丢失rabbitmq提供了两种方式来复制投递失败，确保消息的可靠性 confirm 确认模式 return 退回模式

消息从投递者到product到交换机（exchange）返回一个confirmCallback（不管投递是否成功） 都会执行这个回调函数，只是返回的布尔值不一样） exchange到queue投递失败则返回一个returnCallback（只有失败才会执行） 使用者两种方式来保证消息投递的可靠性

---

confirm 确认模式 <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}" port="${rabbitmq.port}" username="${rabbitmq.username}" password="${rabbitmq.password}" virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}" publisher-confirms="true"//开启confirm publisher-returns="true"//开启return />

/* / 确认模式： /* 步骤： /* 1. 确认模式开启：ConnectionFactory中开启publisher-confirms="true" /* 2. 在rabbitTemplate定义ConfirmCallBack回调函数 /*/ @Test public void testConfirm() {

//2. 定义回调
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
    /**
     *
     * @param correlationData 相关配置信息
     * @param ack   exchange交换机 是否成功收到了消息。true 成功，false代表失败
     * @param cause 失败原因
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        System.out.println("confirm方法被执行了....");

        if (ack) {
            //接收成功
            System.out.println("接收成功消息" + cause);
        } else {
            //接收失败
            System.out.println("接收失败消息" + cause);
            //做一些处理，让消息再次发送。
        }
    }
});
//3. 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm111", "confirm", "message confirm....");

}

return 退回模式 @Test public void testReturn() {

//设置交换机处理失败消息的模式（如果不设置这 当消息投递失败 默认就将消息丢弃）
rabbitTemplate.setMandatory(true);

//2.设置ReturnCallBack
rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
    /**
     *
     * @param message   消息对象
     * @param replyCode 错误码
     * @param replyText 错误信息
     * @param exchange  交换机
     * @param routingKey 路由键
     */
    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        System.out.println("return 执行了....");

        System.out.println(message);
        System.out.println(replyCode);
        System.out.println(replyText);
        System.out.println(exchange);
        System.out.println(routingKey);

        //处理
    }
});


//3. 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm....");

}

---

consumer Ack 消费端签收消息 如果消费者没有接收到消息 在这种模式下会，消息会从新回到队列里面，再发送。 rabbit:listener-container acknowledge="manual"//开启akc中的手动签收模式

hannel.basicAck(deliveryTag,true);方法进行签收； 如果出现异常 在catch中调用 channel.basicNack(deliveryTag,true,true);拒绝消息，如MQ重新发送消息 @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception { long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

try {
    //1.接收转换消息
    System.out.println(new String(message.getBody()));

    //2. 处理业务逻辑
    System.out.println("处理业务逻辑...");
    int i = 3/0;//出现错误
    //3. 手动签收
    channel.basicAck(deliveryTag,true);
} catch (Exception e) {
    //e.printStackTrace();

    //4.拒绝签收
    /*
   // 第三个参数：requeue：重回队列。如果设置为true，则消息重新回到queue，broker会重新发送该消息给消费端*/
    channel.basicNack(deliveryTag,true,true);
    //channel.basicReject(deliveryTag,true);
}

消费端限流 业务场景：某一个系统每一秒中处理请求一万，秒杀场景mq中有几十万的请求，一下子砸到系统上，系统就挂了，所有mq只给系统一万的流量，而不是一次性把mq里面的消息给系统。

Consumer 限流机制

1. 确保ack机制为手动确认。

2. listener-container配置属性 perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉去下一条消息。 @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {

   Thread.sleep(1000); //1.获取消息 System.out.println(new String(message.getBody()));

   //2. 处理业务逻辑

   //3. 签收 channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true);

}

TTL Time to live（存活时间）。 当消息达到存时间后，还没有被消费，会被自动清除 也可以对消息设置过期时间，也可以对整个队列设置过期时间 死信队列 DLX 死信交换机 当消息成为dead message后 可以被重新发送到另一个交换机上，这个交换机就是DLX.

比如，一个队列设置了一个过期时间，这个队列里面的消息没有在指定时间里面被消费，就会被丢弃，如果这个队列绑定了死性交换机，这个消息都会被提交到这个死信交换机里面，这个死信交换机又绑定了别的队列，可以将消息提交到别的队列里面 延迟队列 在什么情况下消息变成死信 队列消息长度到达限制 消费者拒绝消息 原队列存在消息过期设置 消息超过时间没有被消费 当消息进入队列不会立即被消费，只有到达指定时间后， 需求：下单之后30分钟没有支付 取消订单 回滚数据库 新用户注册7天发送短信问候 定时器

mq中使用 TTl加死信队列实现延迟的效果

日志与监控

消息可靠性分析与追踪 管理