Stella981 Stella981
3年前
Android 使用intent传递返回值:startActivityForResult()与onActivityResult()与setResult()参数分析,activity带参数的返回
在一个父Activity通过intent跳转至多个不同子Activity上去,当子模块的代码执行完毕后再次返回父页面,将子activity中得到的数据显示在主界面/完成的数据交给父Activity处理。这种带数据的intent跳转需要使用activity的onActivityResult()方法。(1)startActivityForResult(
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3年前
Android camera2 回调imagereader 从Image拿到YUV数据转化成RGB,生成bitmap并保存
ImageUtil.javaimportandroid.graphics.ImageFormat;importandroid.media.Image;importandroid.os.Build;importandroid.support.annotation.RequiresApi;imp
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL并发利器多版本控制器MVCC
    MySQl大多数事务性存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于高性能考虑,他们一般都同时是想了多版本并发控制器(MVCC)。不仅仅MySQL,包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC,但各自实现机制不尽相同,因为MVCC没有一个统一的实现标准。MVCC可以说是行级锁的一个变种,但是他在多数情况下避免了加锁操作,因此开销更
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3年前
Mycat全局Sequence详解
Mycat全局Sequence详解在分布数数据库设计环节,将一个大表切分成各个子表,并且存储到各个数据节点上,如何保持一条数据记录的全局唯一性是一个关键性问题。mycat提供了一种全局sequence的机制,并且提供了多种实现方案。该文将对Mycat这一块进行讨论,以理清mycat这一块的设计思路。mycat当前提供了master分支提供了三种全局s
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3年前
Neo4j教程 Neo4j视频教程 Neo4j 图数据库视频教程
课程名称!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1382202/201901/1382202201901170809334751243702398.png)课程发布地址!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1382202/201901/1382202201
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 源码 —— ConcurrentHashMap 读为什么不加锁
最近在复习准备一些面试,偶尔会抽些零碎时间逛一下之前关注的公众号,看看有没有哪些被自己遗漏的地方,或者是一些能补充知识的文章,比如前几天看到一篇讲MySQL插入100W条数据要花多久的文章,点进去看到了久违的PreparedStatement,顺便复习了一下,原来数据库不仅能识别纯的SQL还可以识别执行计划,PreparedStatement利用了连接池
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3年前
Android中的MVP笔记之三: Data Binding 库的使用之对象数据变化与界面同步更新
上一节简单的使用DataBinding库与界面绑定数据与事件处理,当数据更新后,使用mBinding.setCompany(mCompany);方法可以把界面上的数据全部更新一次。如果只想在类的某个成员变量更新时相应也只更新相对应的界面,而不是layout里绑定的全部数据时,DataBinding库也提供了相应的类,还提供了一个监
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3年前
Android购物车的实现,仿淘宝天猫京东等APP。处理RecyclerView或listview中的选中事件;
很久之前的代码了,拉出来晾晾!!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/78e82c820157a15a259ea62aef8c8b60bc6.gif)购物车大致思路:分为:商品、店铺、全选;商品全部选中后店铺自动选中;商品未全部选中(若有一个商品未选中)店铺不选中。店铺全部选
Wesley13 Wesley13
3年前
Hibernate常见知识汇总
1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql,尽量让sql很快定位数据,不要让sql做全表查询,应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段,没用的字段不要,已经对返回结果的控制,尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL大数据高并发处理之
接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果,减少查询次数);通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时,不要过多