半臻 半臻
3年前
Python基础4——模块与包
12模块与包模块通俗地理解为.py文件,里面定义了变量、函数和类。需要的时候就可以导入这些模块。执行步骤1.在python模块加载路径中查找相应的模块文件2.将模块文件编译成中间代码3.执行模块文件中的代码12.1模块分类1.内置模块,也叫标准库,比如说random,time,大概有200多个2.第三方模块,也称为第三方库,使用pipins
卡尔 卡尔
3年前
JS 手撕-经典面试题
引言首先出这篇文章,一方面是为了记录巩固我所学的知识,明白面试的高频考点。不鼓励大家背题的,初衷是希望总结的一些面试题能帮助你查漏补缺,温故知新。这些题并不是全部,如果你还想看得更多,可以访问,目前已经有552道大厂真题了,涵盖各类前端的真题,欢迎加入我们一起来讨论~函数call语法:fn.call(obj,...args)功
Python进阶者 Python进阶者
2年前
Python网络爬虫之js逆向之远程调用(rpc)免去抠代码补环境简介
大家好,我是黑脸怪。这篇文章主要给大家介绍jsrpc,方便大家日后在遇到JS逆向的时候派上用场。前言jsrpc是指在浏览器开启一个ws和go服务连接,以调用http接口的形式来通信,浏览器端收到调用通信执行原先设置好的js代码。可以用于js逆向调用加密函数直接返回结果,也可以用来直接获取数据。该工具和代码,已经上传到git,下载即可用。下载地址:https
徐小夕 徐小夕
3年前
深度剖析github star数15.1k的开源项目redux-thunk
日益忙碌的一周又过去了,是时候开始每周一次的总结复盘了,今天笔者就来剖析一下github中star数15.1k的开源项目reduxthunk。作为一名React方向的前端工程师,不管是被面试还是面试别人,大部分都会说起reduxthunk的实现原理,因为它非常经典且有用,而且代码量少的感人,只有短短12行代码,却能解决React开发中同一个函数支持多
Easter79 Easter79
2年前
SpringMVC的拦截器(Interceptor)和过滤器(Filter)的区别与联系
一简介(1)过滤器:依赖于servlet容器。在实现上基于函数回调,可以对几乎所有请求进行过滤,但是缺点是一个过滤器实例只能在容器初始化时调用一次。使用过滤器的目的是用来做一些过滤操作,获取我们想要获取的数据,比如:在过滤器中修改字符编码;在过滤器中修改HttpServletRequest的一些参数,包括:过滤低俗文字、危险字符等关于
可莉 可莉
2年前
19.unittest原理
单元测试单元测试(unittesting)是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含义,一般来说,要根据实际情况去判定其具体含义,如C语言中单元指一个函数,Java里单元指一个类,图形化的软件中可以指一个窗口或一个菜单等。总的来说,单元就是人为规定的最小的被测功能模块。unittest运行原理
Stella981 Stella981
2年前
LeetCode
一目录不折腾的前端,和咸鱼有什么区别目录一目录二题目三解题思路四统计分析五解题套路二题目在一个nm的二维数组中:每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。示例
Wesley13 Wesley13
2年前
JSON 格式详 (转载)
简单地说,JSON可以将JavaScript对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就可以在函数之间轻松地传递这个字符串,或者在异步应用程序中将字符串从Web客户机传递给服务器端程序。这个字符串看起来有点儿古怪,但是JavaScript很容易解释它,而且JSON可以表示比"名称/值对"更复杂的结构。例如,可以表示数组和复杂的对象,而不仅仅
Easter79 Easter79
2年前
TensorFlow之tf.nn.dropout():防止模型训练过程中的过拟合问题
一:适用范围:tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层二:原理:  dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p,让其停止工作,这次训练过程中不更新权值,也不参加神经网络的计算。但是它的权重得保留
迁移学习(Transfer Learning)
1.深入了解神经网络的组成、训练和实现,掌握深度空间特征分布等关键概念;2.掌握迁移学习的思想与基本形式,了解传统迁移学习的基本方法,对比各种方法的优缺点;3.握深度迁移学习的思想与组成模块,学习深度迁移学习的各种方法;4.掌握深度迁移学习的网络结构设计、目标函数设计的前沿方法,了解迁移学习在PDA、SourceFreeDA上的应用;5.掌握深度迁移学习在