近日，个推TechDay“治数训练营”系列直播课第二期举办。来自每日互动（个推）的资深数据研发工程师为大家详细解读了实时数仓架构演进，分享了实时数仓的技术选型要点，并结合实战案例详细剖析实时数仓搭建秘诀。当下，企业的实时计算需求越来越高频。比如很多

基础知识点与高频考题JavaScript基础console.log(1 < 2 < 3);console.log(3  2  1);// 写出代码执行结果，并解释为什么// 答案与解析true false对于运算符、<,一般的计算从左向右第一个题：1 < 2 等于 true, 然后true < 3，true  1 ，因此结果是t

随着互联网的普及，大流量高并发的场景越来越多，数据库成为整个系统最终重要服务，不能出一点问题，尤其核心P0系统哪怕瞬间的DB操作异常可能造成大量异常交易，可能产生致命的问题，所以核心系统弱依赖数据库都是必须考虑的。本期介绍下实践过的三种解决方案：DB灾备机制方案、DB高并发替换方案、财富系统弱依赖DB方案。

一、写在前面这篇文章，我们来聊聊面试时一个比较有杀伤力的问题：聊聊你对AQS的理解？之前有同学反馈，去互联网公司面试，面试官聊到并发时就问到了这个问题。当时那位同学内心估计受到了一万点伤害。。。因为首先，很多人可能连AQS是什么都不知道。或者仅仅是听说过AQS这个名词，但是可能连全称怎么拼写都不知道。更有

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一、同步爬虫的瓶颈传统的同步爬虫（如requestsBeautifulSoup）在请求网页时，必须等待服务器返回响应后才能继续下一个请求。这种阻塞式I/O操作在面对大量数据时存在以下问题：速度慢：每个请求必须串行执行，无法充分利用网络带宽。易被封禁：高频

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在日常工作中经常会遇到系统应用出现fullgc、cpu内存飙高等场景，如果想要快速解决这些线上问题就需要首先能快速定位，最好能定位到具体代码。本文旨在通过一款线上监控诊断产品，阿里巴巴的arthas（阿尔萨斯）内部集成的火焰图工具asyncprofiler

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