我们知道传统的盒子模型，如果增加内边距padding和边框border，那么会撑大整个盒子，造成盒子的宽度不好计算，在实务中特别不方便。boxsizing可以设置盒模型的方式，可以很好的设置固定宽高的盒模型。盒子宽高计算假如我们设置如下盒子：宽度和高度均为200px，那么这会这个盒子实际的宽高就都是200px。但是当我们设置这个盒子的边框和内间距的时候，那

前言我在写H5dooring(https://github.com/MrXujiang/h5Dooring)时，发现我们用的popover会发生闪跳，而且第一次闪跳就算了，每次还会有另一个方向的闪跳。于是我大概百度了下，基本都说需要给固定宽高即可，让后试了下发现没用，就算触发组件和弹窗元素都给了宽高，也一样闪跳。由于antd的popover底层

1、引言京东的京麦商家后台2014年构建网关，从HTTP网关发展到TCP网关。在2016年重构完成基于Netty4.xProtobuf3.x实现对接PC和App上下行通信的高可用、高性能、高稳定的TCP长连接网关。早期京麦搭建HTTP和TCP长连接功能主要用于消息通知的推送，并未应用于API网关。随着逐步对NIO的深入学习和对Netty框

上一篇博文中，我们介绍了如何搭建一个Eureka服务的架构，但是服务提供者我们只用了一个单例，完全不能体现高并发高可用。本文我们尝试在上一篇文章示例Eureka项目的基础上继续完善，让它可以做到一个集群的部署。Eureka集群架构我们先看一下我们这次示例打算改造成的架构图：!(https://static.oschina

Netty是Java领域有名的开源网络库，特点是高性能和高扩展性，因此很多流行的框架都是基于它来构建的，比如我们熟知的Dubbo、Rocketmq、Hadoop等，针对高性能RPC，一般都是基于Netty来构建，比如sockbolt。总之一句话，Java小伙伴们需要且有必要学会使用Netty并理解其实现原理。netty旨在为可维护的高性能、高可扩展

主从模式主从模式是最简单的集群模式，其实就是复制基本只能解决读写分离问题，主机服务器一旦宕机基本完蛋，不具备高可用。基本上redis的性能瓶颈主要在于网络IO和内存主频上面，单机版Redis在不考虑高可用的情况下基本满足80%的项目需要，因为单机版Redis可以实现10W/S的请求，除非缓存KV值过大，通过读写分离缓存网卡的压

前言网关是流量请求的入口，在微服务架构中承担了非常重要的角色，网关高可用的重要性不言而喻。在使用网关的过程中，为了满足业务诉求，经常需要变更配置，比如流控规则、路由规则等等。因此，网关动态配置是保障网关高可用的重要因素。那么，Soul网关又是如何支持动态配置的呢?使用过Soul的同学都知道，Soul的插件全都是热插拔的，并且

现代的企业级或互联网系统往往需要进行流量规划，达成透明多级分流。流量从客户端发出到服务端处理这个过程里，流经的与功能无关的技术部件有（达成“透明分流”这个目标所采用的工具与手段）：客户端缓存、域名服务器、传输链路、内容分发网络、负载均衡器、服务端缓存。透明分流带来的价值：高可用架构、高并发。

系统开发1.高内聚/低耦合高内聚指一个软件模块是由相关性很强的代码组成，只负责一项任务，也就是常说的单一责任原则。模块的内聚反映模块内部联系的紧密程度。模块之间联系越紧密，其耦合性就越强，模块的独立性则越差。模块间耦合高低取决于模块间接口的复杂性、调用的方