1前言大家好，我是阿沐！”幂等“这个词语或许小伙伴很少见，基本上中小型公司或者一些大公司都未使用过，但是并不代表小伙伴们没有接触到。为啥我会扯到这个技术话题？缘由就是20年我面试了一些大厂包括身边朋友的面试经历，例如腾讯、网易、字节等等大厂，其中大都会遇到”幂等的概念、理解以及实现与应用“，那么下面就听我一一道来幂等的相关知识。2什么是幂等性？数学中：

如今，由于移动网络的发展，游戏产业，特别是手机游戏，非常受欢迎。它现在很热的原因很大程度上是因为移动端的各种便利性，游戏设计本身比PC更简单。游戏的经营特点是其稳定性要特别高，如果一个游戏在运行过程中，经常遭遇流量攻击导致波动，会让用户体验效果不佳，严重时

Tornado和现在的主流Web服务器框架（包括大多数Python的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快能实现高并发。得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado每秒可以处理数以千计的连接，这意味着对于实时Web服务来说，Tornado是一个理想的Web框架。Tornado不同于其他pytho

概述获取设备的信息，比如系统版本号、屏幕高宽等。在IOS中，我们通过访问UIDevice类，获取设备信息；通过UIScreen获取屏幕的信息。SCDeviceimportFoundationimportUIKitpublicclassSCDevice{

环境：centos7.6最小化安装主：10.11.1.32从：10.11.1.33VIP:10.11.1.130修改主节点主机名：hostnamectlsethostnameweb_balance_01修改从节点主机名：hostnamectlsethostnameweb_balance_02一、安

在系统平稳运行一年的基础上，为提供更好的服务，现针对java，kafka，flume，zk,统一进行版本升级，请各位小伙伴跟着走起来，不要掉队啊！名称老版本号新版本号jdk1.7.0\_251.8.0kafka2.100.8.0.12.100.10.2.1flume1.6.01.7.0zookeeper

ConcurrentHashMap是Java5中支持高并发、高吞吐量的线程安全HashMap实现。在这之前我对ConcurrentHashMap只有一些肤浅的理解，仅知道它采用了多个锁，大概也足够了。但是在经过一次惨痛的面试经历之后，我觉得必须深入研究它的实现。面试中被问到读是否要加锁，因为读写会发生冲突，我说必须要加锁，我和面试官也因此发生了冲突

最近开发一个项目。客户端每隔10秒提交100行数据给服务端，服务端查重后写入。客户端约在几万左右，提交数据比较集中，不考虑读数据的问题。现在的设计是：数据库按客户端进行分表。每个表的数据量不高。服务端获得数据后，先插入redis队列，然后在通过定时任务插入数据库。问题是：1、服务端提供给客户端的接口，是否能满足几千上万的客

今天我要和大家聊一聊一个让程序员们头疼不已的话题——高并发海量数据爬取。在这个信息爆炸的时代，我们需要从互联网上抓取大量的数据，便于进行分析、挖掘和应用。但是面对庞大的数据量和复杂的网络环境，我们应该选择哪种编程语言来完成这项任务呢？让我们一起来探讨一下吧

一体机场景使用ceph开源架构作为存储系统的主体架构,原生方案支持存储数据高可用性，包括副本数可以灵活控制/支持故障域分隔，数据强一致性/多种故障场景自动进行修复自愈/没有单点故障，自动管理。