大家好，我是黄伟。今天给大家介绍芒果数据库，一起来看看吧。前言Mongodb，分布式文档存储数据库，由C语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。下面我们来说说它的具体用法吧。

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探索100余种产品，并使用免费套餐在AWS上开始构建。根据所使用的产品，有三种不同类型的免费优惠可供选择。12个月免费：这些产品仅适用于新AWS客户，在自注册AWS之日起12个月内可用。当12个月的免费使用期过期或您的应用程序使用量超过了免费套餐限额，您只需支付标准的按使用量付费的服务费率（请参阅每个服务页面上的完整定价详情）。存在

Android中，进程的生命周期都是由系统控制的。即使用户在界面上关掉一个应用，切换到了别的应用，那个应用的进程依然是存在于内存之中的。这样设计的目的是为了下次启动应用能更加快速。当然，随着系统运行时间的增长，内存中的进程可能会越来越多，而可用的内存则将会越来越少。AndroidKernel会定时执行一次检查，杀死一些进程，释放掉内存。那么，如何来判断

本系列是「RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列」书籍的总结笔记。上一篇总结了可能出现的异常场景，并对RabbitMQ提供的可用性保证进行了分析，在出现服务器宕机后，仍然可以正常服务。另外，需要尽快恢复异常的服务器，重新加入集群，推送未消费的消息，通过监控可第一时间接收到错误并进行处理。另外，我们想主动了解消息堆积和消费的情况，以及服务器节

介绍随着网络带宽延时产品的增加，常用的TCP协议开始变得低效。这是因为它的AIMD算法彻底的减少了拥塞窗口，但不能快速的恢复可用带宽。理论上的流量分析表明TCP在BDP增高的情况下比较容易受到包损失攻击。另外，继承自TCP拥塞控制的不公平的RTT也成为在分布式数据密集程序中的严重问题。拥有不同RTT的并发TCP流将不公平地分享带宽。尽管在小的BDP网

微服务系统所设计的系统是分布式系统。分布式系统有一个著名的CAP理论，即同时满足“一致性”“可用性”和“分区容错”是一件不可能的事。CAP理论是由EricBrewer在2000年PODC会议上提出的，该理论在两年后被证明成立。CAP理论告诉架构师不要妄想设计出同时满足三者的系统，应该有所取舍，设计出适合业务的系统。CAP理论示意图!(https:/

问题描述在TiDB的产品迭代中，不免会碰到一些兼容性问题出现。通常协议上的兼容性protobuf已经能帮我们处理的很好，在进行功能开发，性能优化时，通常会保证版本是向后兼容的，但并不保证向前兼容性，因此，当集群中同时有新旧版本节点存在时，旧版本不能兼容新版本的特性，就有可能造成该节点崩溃，影响集群可用性，甚至丢失数据。目前在有不兼容的版

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