hello，大家好，我是小楼。在上一篇文章中，我们看到了如何利用一些现有的技术方案来组装出一个生产可用的注册中心最小集。有的同学看完表示学到了，也有同学直呼不过瘾，能不能手写一个注册中心？能不能继续展开说说？由于精力有限，手写一个注册中心暂时还不行，展开说说倒是可以满足。于是本期打算以注册中心的周边能力展开说说，这些能力属于锦上添花，没有它们注册中心可以正常

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Kafka连接器是Kafka的一部分，是在Kafka和其它技术之间构建流式管道的一个强有力的框架。它可用于将数据从多个地方（包括数据库、消息队列和文本文件）流式注入到Kafka，以及从Kafka将数据流式传输到目标端（如文档存储、NoSQL、数据库、对象存储等）中。现实世界并不完美，出错是难免的，因此在出错时Kafka的管道能尽可能优雅地处理是最好的。一

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PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。

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