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Symbol卢
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4年前
秒懂js作用域与作用域链
JavaScript中有一个被称为作用域(Scope)的特性。虽然对于许多新手开发者来说,作用域的概念并不是很容易理解,本文我会尽我所能用最简单的方式来解释作用域和作用域链,希望大家有所收获!好了下面开始我们的正文作用域常见的解释(什么是作用域)1.一段程序代码中所用到的名字并不总是有效,而限定它的可用性的范围就是这个名字的作用域;2.作用域规定了
芝士年糕
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2年前
Nmon使用方法
一、简介1、nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具,它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源的使用情况,记录的信息比较全面,并且能输出结果到文件中,然后通过nmonanalyzer工具产生数据文件与图形化结果。2、nmon可监控的数据类型内存使用情况磁盘适配器文件系统中的可用空间CPU使用率页面空间和页面速度异步I/O,仅适用
洛竹
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4年前
向 Deno 学习脚本的管理
前言🌱如果你使用过Deno、Go或者配置过AndroidStudio,那么你一定对配置环境变量不陌生。那么如果我们自己写了一个脚本或者命令行工具,如何分享给朋友们玩呢?最简单的当然是直接把脚本放出去,供别人手动下载和手动配置环境变量。但这既不优雅,也不利于传播,本文就是研读了Deno的安装机制后,总结出的一套可用的二进制可执行文件分发教程
helloworld_94734536
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3年前
中国开发者利好消息!
中国开发者利好消息!AWS(亚马逊云计算)中国区新用户注册即啦!每注册一个新用户均可享受新的12个月免费云服务器数据库等产品!快来加入我们吧!对于开发者而言,AWS具有以下其他云计算公司无法比拟的优势:AWS的全球基础设施数量AWS云现已在全球25个地理区域内运营着81个可用区,并宣布计划在澳大利亚、印度、印度尼西亚、以色列、西班牙、瑞士和阿
Stella981
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3年前
Flutter dio伪造请求头获取数据
在很多时候,后端为了安全都会有一些请求头的限制,只有请求头对了,才能正确返回数据。这虽然限制了一些人恶意请求数据,但是对于我们聪明的程序员来说,就是形同虚设。下面就以极客时间为例,讲一下通过伪造请求头,来获取极客时间首页主要数据。(不保证接口和安全措施一直可用哦)查看极客时间的数据端口如果你是一个前端,这套流程可能已经烂熟于心,先找出
Stella981
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3年前
Spring Boot 项目实战(五)集成 Dubbo
一、前言上篇介绍了Redis的集成过程,可用于解决热点数据访问的性能问题。随着业务复杂度的提高,单体应用越来越庞大,就好比一个类的代码行数越来越多,分而治之,切成多个类应该是更好的解决方法,所以一个庞大的单体应用分出多个小应用也更符合这种分治的思想。于是乎微服务化的概念油然而生,微服务化的第一步就是选择适用的分布式服务框架,基于团队成员有使用
WeiSha100
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3年前
开源学练考一体系统搭建
集学练考一体的在线学习系统,经测试操作搭建可用,可以用于搭建自己私人的学练考一体化平台,代码完整,源码是免费开放的,可以二次开发,分享给有需要的朋友。具体功能测试了以下功能,细化的功能可以自己下载研究哦1、刷题:有可批量管理上传的题库,有记笔记,收藏,错题练习等2、在线学习:在线点播视频,课后可上传图文资料,习题等,灵活设置付费等3、开直播:对接七牛云端口,
WeiSha100
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3年前
开源员工培训系统
这是一个开源软件,可用于内部人员的培训学习,有在线学习,在线直播,刷题,考试,督学,后台可查学习路径,打印学习证明,开源可二次开发,用于员工的培训系统,分享给有需要的人。具体功能测试了以下功能,详细功能可下载文件研究1、在线学习:在线点播视频,课后可上传图文资料,习题等2、在线直播:对接七牛云端口,千人在线流畅直播,可录制保留为在线点播视频3、在线刷题:有可
helloworld_39585989
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3年前
【转】从IPv4到IPv6为什么这么久?IPv5哪里去了?
从IPv4到IPv6为什么这么久?IPv5哪里去了?来自(专注IP定位)9等级2022042421:43标签:ipv6地址ipv4IPv6自1998年以来一直在努力解决IPv4中可用IP地址的短缺问题,但尽管它具有效率和安全优势,数据分析表明,企业采用它的速度比预期的要慢。关于互联网地址耗尽的可怕(和可怕)警告几乎已经完全停止,因为从互联网协议版本4(
helloworld_54277843
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3年前
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。
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