前端使用opencv最近了解了下opencv,看了下官方的实例和文档opencvjs文档入口3.3.1版本(https://docs.opencv.org/3.3.1/d5/d10/tutorial_js_root.html)看了官方示例的网页结构基本上所有的实例都用到了两个js核心js：opencv.js工具js：utils.js官方

源自：控制与决策作者：齐小刚陈谌李芷楠针对存在非视距(nonlineofsight,NLOS)的室内定位算法进行研究.首先描述室内定位中的常用技术和算法(航迹推算、指纹识别定位、邻近探测、极点定位、三角定位、多边定位、质心定位),概括其原理、优缺点和适用场景;其次,通过仿真测试说明研究NLOS识别和抑制的必要性;再次,分别介

在整个人脸识别的整个工程当中，必然是少不了人脸检测的，它承担着很重要的职责。首先摄像头在捕捉到的图像中，需要用人脸检测技术，检测这张图片当中是否有人脸，检测到人脸以及人脸的位置之后，才进行后续的特征提取、特征对比等步骤，最后才形成一个完整的人脸识别过程。

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coding:utf8'''通过摄像头识别一维条形码'''importcv2frompyzbar.pyzbarimportdecoderesultsdecode(cv2.imread('datas/images/barcode3.jpg'))

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引言随着互联网的快速发展，越来越多的人和组织依赖于数字化技术进行日常活动和业务操作。例如，在进行网上支付、注册账户、重置密码、更改个人信息等操作时，通常需要进行身份验证，以确保安全性。为了应对日益增长的网络安全威胁，开发人员需要采用更加安全的身份验证方式，

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