前言   此篇文章主要介绍两种springboot项目热部署的方式，方式一是通过引入devtool组件实现热部署，方式二是通过idea下载jrebel插件实现热部署，jrebel免费试用30天，但通过激活网站可获得jrebel激活序列码，阿都对两种方式都进行了测试，全部有效。一、devtool组件热部署实现原理：自动重启项目1.添加devtools依赖

我们如何通过API的方式调用GPT3.5呢？下面给大家整理多种语言的调用方式以及接入示例代码，有需要赶紧收藏起来。

一、使用线程有三种使用线程的方法：实现Runnable接口实现Callable接口继承Thread类实现Runnable和Callable接口的类只能当做一个可以在线程中运行的任务，不是真正意义上的线程，因此最后还需要通过Thread来调用。可以理解为任务是通过线程驱动从而执行的。实现Runnable接口cpublicclass

Archlinux替换initscript为systemd方式后，许多服务启动方式已经发生变化。原来的/etc/rc.local已经消失，并被建议使用tmpfiles.d方式替换。但是有些操作tmpfiles.d无法替代。 需要手动写一个rclocal.service文件。vim/usr/lib/systemd/system/rc

本次写的是针对有代码基础的，没基础建议先去学基础，以下所有描述内容都是我已经在公司项目实践成功的！仅供参考整体思路：1、接口自动化用的是Python中unittest框架2、所有的测试数据用例存放Excel表3、封装一套读取和写入的Excel方法4、重写request方法（为了从Excel读取数据后对数据作分析和判断并在测

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8029514eda884eee931dce0cf6a6a310.jpg)本文包含以下内容：1.postProcessBeforeInstantiation 执行时机2.postProcessBeforeInstantiation 的具体作用

在教育数字化大势的推动下，人工智能作为核心技术力量，被正式纳入国家教育体系建设的关键支柱。近期，教育部等九部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》，明确指出要构建适应智能时代的教育新形态，加速AI技术与教学全流程的融合应用。《意见》指出，教育大模型建设

关于对象数组中的数据更新，目前例举了三种方式，一种是传统的装饰器方式，另外两种是针对数据源进行操作，数据源直接赋值的方式，适合简单、高频的单元素修改，性能最优且类型安全，而splice方法适合复杂操作或需保持引用稳定的场景，但需注意性能损耗，在实际的开发中可以根据需求，选择自己适合的方式。

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