WeiSha100 WeiSha100
2年前
基于.Net的公务员线上学习考试系统的源代码和开发文档
这是采用C,基于.Net的公务员在线学习考试系统,可以在线学习,刷题,在线直播,在线模拟考试,功能很完善,可在原程序上二次开发功能下面大概介绍一下,有需要的可以下载源代码和开发文档研究哦:1、视频学习:有视频点播,图文,课件,可设置试学和限时免费2、看直播:屏幕共享,文字互动,可支持千人在线的流畅大型直播3、题库刷题:试题excel批量导入导出,随时随地刷
Irene181 Irene181
3年前
使用Python一键删除全盘文件自动关机并留后门
/1前言/今天我们要做的案例是怎样利用Python做一个hacker软件。众所周知,一般的Hacker对于黑操作系统一般常用手法莫过于发送木马客户端,修改系统注册表。组策略,获得开机启动权限,入侵电脑然后对电脑的文件进行修改来达到不可告人的目的。今天我们要讲的就是最基础的,怎样获得开机启动,先给大家讲最基础添加文件到系统启动项的文件夹中,当然更加高端点也可
中国开发者利好消息
中国开发者利好消息!AWS(亚马逊云计算)中国区新用户注册即可免费使用12个月云服务产品啦!每注册一个新用户均可享受新的云服务器数据库等产品!快来加入我们吧!对于开发者而言,AWS具有以下其他云计算公司无法比拟的优势:产品一致性:AWS所有产品都是可预期的、产品标准化体系化、规范化。比如AWS产品上线前,在标签功能、IAM接入、lamda对接、CloudWa
人间小土豆 人间小土豆
2年前
看完你就懂了!企业上云为什么大势所趋...
随着云计算产业的发展,云计算概念的普及和人们对云计算技术认知的加深,企业客户开始对云计算服务有了更多的要求,致使越来越多的传统企业开始转型。所以上云也就成为现在很多企业的刚需。而当今互联网流行词是“云”。都说要上云上云,尤其是企业上云,那么这个“云”到底是什么,你可清楚?一、什么是“云”?“云”,是指以智能化为载体的平台,大规模提供按需使用资源(包括计算资源
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 设计模式(1)
设计模式(Designpattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样。项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题,每种
Stella981 Stella981
3年前
Mockito单元测试
Mockito简介Mockito是一个单元测试框架,需要Junit的支持。在我们的项目中,都存在相当多的依赖关系,当我们在测试某一个业务相关的接口或则方法时,绝大多数时候是没有办法或则很难去添加所有的依赖,因为这中间肯定会涉及到别的业务逻辑。而在开发过程中,可能这个模块根本都还没有。那可咋怎啊?这个时候一种叫做mock测试的方式就顺势崛起。通过模拟出依
WeiSha100 WeiSha100
2年前
开源学练考一体系统搭建
集学练考一体的在线学习系统,经测试操作搭建可用,可以用于搭建自己私人的学练考一体化平台,代码完整,源码是免费开放的,可以二次开发,分享给有需要的朋友。具体功能测试了以下功能,细化的功能可以自己下载研究哦1、刷题:有可批量管理上传的题库,有记笔记,收藏,错题练习等2、在线学习:在线点播视频,课后可上传图文资料,习题等,灵活设置付费等3、开直播:对接七牛云端口,
飞速创软 | 表单驱动到模型驱动的演变史,带你解读低代码发展趋势
随着社会数字化进程的加速,旺盛的企业个性化需求和有限的专业开发人员供给之间的矛盾也日益显著,行业内亟需更快门槛、更高效率的开发方法和工具,低代码技术便应运而生。低代码开发,是通过编写少量代码甚至无需代码,就可以快速生成应用程序的一种方法和工具。借助低代码,使用者无需编码即可完成企业系统的常用功能,少量编码开发更多扩展功能。(图片来源于:百度)低代码开发平台可
小万哥 小万哥
5个月前
NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数n(试验次数)、p(单次成功概率)和k(成功次数)定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据,Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。
小万哥 小万哥
4个月前
卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。