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介绍命令模式是一种行为型设计模式。在命令模式中，所有的请求都会被包装成为一个对象。参考了一下其他关于命令模式的文章，其中有谈到说是可以用不同的请求对客户进行参数化。对这句话的理解是，因为将请求封装成为对象，所以客户的所有操作，其实就是多个命令类的对象而已，即参数化了。命令模式的最大的特点就是将请求的调用者与请求的最终执行者进行了解

1.手绘插画 场景、人物以及加上故事的创意绘画会给人梦幻若隐若现的感觉，留下深刻的印象，适合做活动页面以及宣传自已的品牌!6716d924a5a5454fb43daa7092c82fbb.png(http://picturecdn.ejianmedia.com/6716d924a5a5454fb43daa7092c82fbb.png

很多客户在做品牌推广的时候，都会犹豫应该把精力投放到公域流量还是做自己的私域流量。特别是现在流量为王的时代，大部分客户都在布局做公域流量，砸钱推广，直播带货各种形式进行曝光。在无论是线上还是线下的公共领域，单靠公共领域的经营往往面临困难重重的局面。我们分析

本文大约1.7万字，阅读需要13分钟。导读：近几年，除AIGC外，软件领域相关比较大的变化，就是各相关业务领域开始如火如荼地建设中台和去中台化了。本文不探讨中台对公司组织架构涉及的变化和影响，只是从中台化演进的思路，及使用的底层支撑技术框架进行分析探讨，重

作者：京东科技康志兴前言从强调内外隔离的六边形架构，逐渐发展衍生出的层层递进、注重领域模型的洋葱架构，再到和DDD完美契合的整洁架构。架构风格的不断演进，其实就是为了适应软件需求越来越复杂的特点。可以看到，越现代的架构风格越倾向于清晰的职责定位，且让领域模

近期，谷歌发布的新一代推理模型Gemini2.5Pro，堪称AI领域的最强选手，尤其在OCR（光学字符识别）领域上更是展现出超强能力，无论是复杂的手写字体、古籍文献，还是多语言混杂的票据，其近乎“零误差”的识别能力引发行业广泛关注，这一突破性表现又是如何实现的呢？

一、引言情感语音识别技术是一种将人类语音转化为情感信息的技术，其应用范围涵盖了人机交互、智能客服、心理健康监测等多个领域。随着人工智能技术的不断发展，深度学习在情感语音识别领域的应用越来越广泛。本文将探讨基于深度学习的情感语音识别模型的优化策略，包括数据预

随着人工智能技术的飞速发展，语音技术已成为人机交互领域的重要突破口。语音数据集作为支撑语音技术研发的核心资源，对于提高语音识别、合成及自然语言处理等技术的性能具有至关重要的作用。本文将对语音数据集的发展历程、应用领域及面临的挑战进行探讨。一、语音数据集的发