推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到4503条
领域驱动设计
相关的信息
招聘详情私我
•
3年前
汽车信息安全相关岗位招聘简章
公司简介天津某央企,作为中国汽车行业最重要的数据资源整合及服务机构,在工业和信息化部、商务部等部门的领导和支持下,积极推进信息化与工业化融合,以综合解决方案为主要手段促进汽车行业的可持续发展,建立了基于“大数据、大平台、大计算”三大领域的多维
红橙Darren
•
4年前
NDK开发前奏 - 实现支付宝人脸识别功能
1.基于AndroidStudio的opencv配置与使用先推荐一本书《计算机视觉算法与应用》,相信用过OpenCV的哥们都知道这是用来干啥的,这里我就不再啰嗦。只说一下他的应用领域:人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人、运动分析、机器视觉、结构分析、汽车安全驾驶等等。这次我们主要用它来做人脸识别,注意人脸
简
•
4年前
Flutter 跨平台演进及架构开篇
版权声明:本站所有博文内容均为原创,转载请务必注明作者与原文链接,且不得篡改原文内容。一、移动跨平台技术演进1\.引言移动互联网发展十余年,伴随着Android、iOS等智能手机的不断普及,移动端已逐步取代PC端,成为兵家必争之地。正所谓“得移动端者得天下”,移动端已成为互联网领域最大的流量分发入口,一
Stella981
•
4年前
SOFAEnclave:蚂蚁机密计算如何解决现实挑战?
在数据安全和隐私保护越来越受到重视的今天,机密计算(ConfidentialComputing)作为具备广泛应用前景的前沿技术领域,受到国内外互联网公司重视。蚂蚁基于在机密计算方面的探索和实践,打造了 SOFAEnclave 机密计算解决方案,下面就让我们系统的来了解一下SOFAEnclave技术栈里都包括哪些组成部分,以及它是如何解决落地问题
Stella981
•
4年前
SparkSql学习1 —— 借助SQlite数据库分析2000万数据
总所周知,Spark在内存计算领域非常强势,是未来计算的方向。Spark支持类Sql的语法,方便我们对DataFrame的数据进行统计操作。但是,作为初学者,我们今天暂且不讨论Spark的用法。我给自己提出了一个有意思的思维游戏:Java里面的随机数算法真的是随机的吗?好,思路如下:1\.取样,利用Java代码随机生成2000万条01
Wesley13
•
4年前
AI圈凡尔赛:你读那么多论文有什么用,还不如我复现 1 篇!
深度之眼招募人工智能Paper讲师,兼职时间一年可赚30w,招聘详情见文章底部。学计算机视觉千万不能错过图像分割!它是图像理解领域关注的一个热点!是图像分析的第一步!是图像理解的基础,也是图像处理中最困难的问题之一。近些年来随着深度学习技术的逐步深入,图像分割技术迅猛发展,与之相关
Wesley13
•
4年前
2019比原链全球开发者大会落幕:高举开源旗帜,聚焦区块链应用落地
北京时间8月25日,2019比原链全球开发者大会在美国旧金山FortMasonCowellTheater成功举办。会议吸引了来自美国、俄罗斯、印度、比利时、加拿大、巴西、赞比亚、委内瑞拉等多个国家的技术达人,参赛项目涉及稳定币支付系统、供应链金融、合约开发工具、教育科技等多个领域。最终,基于比原链开发的支付平台Paypaw(贝爪)获得2019比原链全球
Stella981
•
4年前
Ignite 与 Spark 都很强,那如果把它们整合起来会怎样?
在前面的文章(https://my.oschina.net/editorialstory/blog/2050881)中,我们分别介绍了Ignite和Spark这两种技术,从功能上对两者进行了全面深入的对比。经过分析,可以得出这样一个结论:两者都很强大,但是差别很大,定位不同,因此会有不同的适用领域。但是,这两种技术也是可以互补的,那么它们互
Stella981
•
4年前
ClickHouse 从 OLAP 场景出发,来搞搞这套全新的高效列式存储引擎
开始介绍神器前,先听我唠半分钟的。01、技术圈最值钱的π型人才随着全行业数字化转型和新基建时代的到来,对技术人才提出了更高的要求。9月22日上午,美团联合创始人兼高级副总裁王慧文在清华演讲,也提出:“社会最稀缺的是π型人才”。所谓“π型人才”是指必须至少2个领域深耕,
数据堂
•
2年前
ChatGPT在自然语言处理中的局限性和挑战
随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理已经成为人工智能领域中备受瞩目的重要研究方向。ChatGPT作为自然语言处理技术中的一种,已经在自然语言理解和生成方面取得了显著的成就。然而,尽管如此,ChatGPT在自然语言处理中仍然存在着一些局限性和挑战。本文将
1
•••
279
280
281
•••
451