春风化雨 春风化雨
2年前
Illustrator 2022 for mac (AI 2022中文版)
Illustrator2022forMac是用于跨媒体设计的行业标准矢量绘图环境。通过形状,颜色,效果和版式表达您的创造力。借助这款行业标准的矢量图形软件,您可以制作适用于印刷、Web、视频和移动设备的徽标、图标、绘图、版式和插图的矢量图设计软件。Illu
亚马逊的云服务技术为中国以及中国用户带来了什么?
专家会知道是否有”。中国公有云市场在2013年经历了微软和IBM的落地、联盟、市场培育和用户教育的浪潮,终于在12月18日迎来了真正的专家——。令市场参与者兴奋的是,这些先进领域的竞争对手在这一天以不同的方式帮助亚马逊AWS进入中国,烘托气氛,为领域预热。比如IBM、微软、阿里巴巴等都宣布了与其他企业的战略合作或推出了不同的推广策略。这里就不一一列举了。然而
Wesley13 Wesley13
4年前
ARM与X86架构的对决
CISC(复杂指令集计算机)和RISC(精简指令集计算机)是当前CPU的两种架构。它们的区别在于不同的CPU设计理念和方法。早期的CPU全部是CISC架构,它的设计目的是 CISC要用最少的机器语言指令来完成所需的计算任务。RISC和CISC是设计制造微处理器的两种典型技术,虽然它们都是试图在体系结构、操作运行、软件硬件、编译时间和运行时间等诸多因素中做出
Wesley13 Wesley13
4年前
Javashop企业级电商中台架构
近几年来中台的概念开始被广泛讨论,电商企业要不要采用中台的架构?有从战略角度考量的,也有从业务需求角度考量的。Javashop的客户之中也有搭建中台的需求,总结我们为客户落地电商中台系统的经验,在这里分享给大家。一、大型企业电商面临的问题点是什么1.跨领域性大型企业一般业务覆盖广泛,子业务横跨多领域,导致业务模型的共性和差异化并存。跨领
Stella981 Stella981
4年前
MDPI旗下期刊information【EI源刊】一个月录用案例
写在前面话投稿经验模块旨在分析研究人员实际已投稿案例,帮人别了解各个期刊的审理时间周期,版面费等基本信息。另一方面,所附带不同研究领域的专家审稿意见可以给相关领域投稿人进行学习,了解期刊的同时,更懂审稿专家审理论文时所在意的要点,通过学习经验更快更好的写论文发论文。另外读到本文章的人,可以共享自己投稿经验发给作者,用于信息共享。inf
可莉 可莉
4年前
2018图灵奖Lecture:计算机体系结构的又一个黄金时代:特定领域的软硬件协同设计,增强安全,开源指令集和芯片的敏捷开发
按:上周日(6月3日),在加利福尼亚,2017年图灵奖获(2018年3月21日公布)得者Hennessy和Patterson做了图灵奖lecture:ANewGoldenAgeforComputerArchitecture:DomainSpecificHardware/SoftwareCoDesign,EnhancedSecuri
Stella981 Stella981
4年前
2018图灵奖Lecture:计算机体系结构的又一个黄金时代:特定领域的软硬件协同设计,增强安全,开源指令集和芯片的敏捷开发
按:上周日(6月3日),在加利福尼亚,2017年图灵奖获(2018年3月21日公布)得者Hennessy和Patterson做了图灵奖lecture:ANewGoldenAgeforComputerArchitecture:DomainSpecificHardware/SoftwareCoDesign,EnhancedSecuri
天翼云为这场酷炫的元宇宙会议做了这件事
元宇宙时代已全面到来! 为了让更多人全面感受元宇宙的酷炫,8月18日,数字孪生平台公司51WORLD,举办了年度大会“地球克隆计划5”(EC5),在天翼云的助力下打造了一场超越现实、极具沉浸感的元宇宙会议。大会现场,超豪华曲面巨幕给人留下了深刻印象,通过这个巨幕,一系列51WORLD在元宇宙领域的技术突破,以及来自城市、园区、交通、工业等领域的产品案例,以更
非凸科技 非凸科技
3年前
顶级团队,软硬结合,紧跟趋势,为量化交易赋能!
随着国内量化私募资产管理规模的快速增长,对于交易速度的要求进一步提升。目前国内金融行业的交易系统大部分机遇传统通用CPU架构,交易提速存在瓶颈,满足不了超低时延的交易需求。为此,业内在寻求搭建低时延交易系统的解决方案,基于GPU、FPGA硬件并行加速的技术逐渐进入证券交易领域,成为金融科技领域新的趋势,这也是华尔街的主流技术之一。FPGA技术指通过软件模块搭
17个机器学习的常用算法!
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。1.监督式学习:2.非监督式学习:在非监督式学习中,数据并不被特别标识,学习模