深度学习在很大程度上影响了遥感影像分析领域的研究。然而，大多数现有的遥感深度模型都是用ImageNet预训练权重初始化的，其中自然图像不可避免地与航拍图像相比存在较大的域差距，这可能会限制下游遥感场景任务上的微调性能。

还在单体应用的时候就是分层架构一说，我们用得最多的就是三层架构。而现在已经是微服务时代，在微服务架构模型比较常用的有几个，例如：整洁架构，CQRS（命令查询分离）以及六边形架构。每种架构模型都有自己的应用场景，但其核心都是“高内聚低耦合”原则。而运用领域驱动设计（DDD）理念以应对日常加速的业务变化对架构的影响，架构的边界越来越清晰，各司其职，这也符

1.MapReduce原理　1.1MapReduce简介　　　　　MapReduce是一种分布式计算模型，是Google提出的，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。　　　MR有两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布

命名类名使用UpperCamelCase风格。领域模型相关命名：DO/DTO/VO/DAO等。方法名，参数名，成员变量，局部变量都统一使用lowerCamelCase风格。常量名全部大小写，单词间用下划线隔开，不要嫌名字长。抽象类使用Abstract或Base开头。异常类命名使用Exception结尾。测试类命名以

LMM将会全面替代大语言模型？人工智能新里程碑GPTV美国预先公测，医疗领域/OCR实践166页GPTV试用报告首发解读ChatGPTVision，亦被广泛称为GPTV或GPT4V，代表了人工智能技术的新里程碑。作为LMM(LargeMultimodal

LMM将会全面替代语言大模型？AI新里程碑GPT4V美国预先公测，医疗领域/OCR实践166页GPTV试用报告首发解读ChatGPTVision，亦被广泛称为GPTV或GPT4V，代表了人工智能技术的新里程碑。作为LMM(LargeMultimodalM