本文将结合实例代码，介绍OpenCV如何查找轮廓、获取边界框。代码:OpenCV提供了函数查找轮廓，需要以二值化图像作为输入、并指定些选项调用即可。我们以下图作为示例：二值化图像代码工程data/提供了小狗和红球的二值化掩膜图像：其使用预训练好的实例分割模型来生成的，脚本可见。模型检出结果，如下：模型用的MaskRCNN已有预测边

Redkale技术详解01双亲委托模型Redkale(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fredkale.org%2Findex.html)里大量使用了双亲委托模型，序列化的ConvertFactory、依赖注入的ResourceFactory、服务

ISO/OSI网络模型共有七层：物理层，数据链路层，网络层，传输层，会话层，表示层，应用层。TCP/IP网络模型：应用层，传输层，网际层，网络接口!(https://static.oschina.net/uploads/img/201711/291518

什么是IO？IO中的I就是input，O就是output,IO模型即输入输出模型,而比较常听说的便是磁盘IO,网络IO。什么是操作系统的IO?我们如果需要对磁盘进行读取或者写入数据的时候必须得有主体去操作，这个主体就是应用程序。应用程序是不能直接进行一些读

近年来，注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明，人类视觉感知过程中，注意力机制发挥了积极的效果，可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域，从而能够做出最准确的判断。因此，通过模拟视觉注意力机制，在网络结构中加入注意力模块，使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息，抑制不相关的特征信息，促使模型对重要的特征区域更加敏感，从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。

FFmpeg5.0：音视频处理领域的重大飞跃引言FFmpeg，作为开源多媒体处理领域的佼佼者，自其诞生以来便以其强大的功能和灵活的扩展性赢得了全球开发者的青睐。随着技术的不断进步和需求的日益增长，FFmpeg5.0的发布标志着音视频处理领域的一次重大飞跃。

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：石泽涛超速数据清洗算法：1）针对同一用户，顺次选取两条记录（第n条、第n1条），根据第n条记录的停留时间TSn（两停留点时间差），以及与第n1条记录的距离Dn（两记录点经纬度距离），计算第n条记录的穿越速度（Dn/

最近在对接AI服务API时，发现ModelGate平台上线了新版，其聚合模型入口和用量统计的能力愈发完善。对于有多大模型需求、API频繁切换、团队灵活分工的场景，这次更新感受比较深，整理如下

语音合成技术是一种通过计算机技术生成人类可听的语音的技术，它已经广泛应用于各个领域。本文将介绍语音合成技术的应用以及所面临的挑战。一、语音合成技术的应用语音合成技术已经广泛应用于各个领域，如智能客服、智能家居、教育、医疗等。其中，智能客服是最重要的应用领域

一、引言情感语音识别是一种通过分析人类语音中的情感信息实现智能化和个性化人机交互的技术。本文将探讨情感语音识别的应用领域、优势以及所面临的挑战。二、情感语音识别的应用领域娱乐产业：在娱乐产业中，情感语音识别技术被广泛应用于游戏、电影、音乐等领域。通过识别用