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2年前
手势识别产品特性和主要应用领域
2020年,新冠疫情席卷全球,“保持距离”成为了防疫的必要措施,这让许多主打“零接触”的产品得到消费者青睐,如手势感应泡沫剂、手势感应水龙头、手势感应开关、手势识别门锁等。手势识别的目的不应该停留在字面上的解放双手,而是在安全保障下,提供更深层的人机交互体
Wesley13 Wesley13
4年前
IP定位领域中相关名词解释
1、数据挖掘数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,系统中的数据挖掘是指利用计算机技术对基准点、IP开源信息、IP应用场景等IP相关数据的采集、过滤和分析处理,对IP的属性进行探测的过程。2、网络测量网络测量是指利用探测机对IP的网络属性进行探测的过程,包含IP存活性、IP上层路由器拓扑连接关系和网络时延等网络信息。3
Stella981 Stella981
4年前
MapReduce编程模型和计算框架架构原理
Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型,又是一个计算框架。也就是说,开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发,然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。我们先看一下作为编程模型的MapReduce。MapReduce编程模型
Stella981 Stella981
4年前
JavaScript_DOM中的Model与Object
什么是Model  对象模型即创建对象时浏览器会将HTML文档抽象成树模型,比如一个节点对象就是模型中一个节点的实例,模型中相邻节点之间存在着关系,关系即父子、兄弟,每一个节单对象都保存着指示其他关系节点的“指针”,因此在操作节点对象时我们根据Model的定义可以在头脑里抽象出一个HTML的模型,作为操作节点的导航。下面是一个示例:!
Stella981 Stella981
4年前
R语言代写线性混合效应模型Linear Mixed
本文介绍了线性混合效应模型的新型贝叶斯分析。该分析基于部分折叠的方法,该方法允许某些组件从模型中部分折叠。得到的部分折叠的Gibbs(PCG)采样器被构造成适合线性混合效应模型,预计会比相应的Gibbs采样器表现出更好的收敛特性。为了构建PCG采样器而不使组件更新复杂化,我们考虑通过在线性混合效应模型中根据组内方差表示组间方差来重新参数化模型组件。简介
幂简集成 幂简集成
11个月前
API 市场在 5 个领域中的作用
大多数API开发人员都或多或少地熟悉API市场的概念。其中最著名的是Rapid,这是一个公共API市场,据称包含超过40,000个API。但是,除了像Rapid这样的通用API目录外,特定行业还出现了许多其他。从公共API中心到品牌目录,人们对API市场的
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2年前
大模型数据集:探索新维度,引领AI变革
一、引言在人工智能(AI)的快速发展中,大型预训练模型如GPT、BERT等已经取得了令人瞩目的成果。这些大模型的背后,离不开规模庞大、质量优良的数据集的支撑。本文将从不同的角度来探讨大模型数据集的新维度,以及它们如何引领AI的变革。二、大模型数据集的新维度
库存领域核心能力--库存预占 建设实践
前言当我初次接触高可用这个概念的时候,对高可用的【少依赖原则】和【弱依赖原则】的边界感模糊,甚至有些“傻傻分不清楚”。这两个原则都关注降低模块之间的依赖关系,但它们之间的确存在某些差异。那么,「少依赖原则」和「弱依赖原则」它们之间本质的区别究竟是啥?少依赖
郑文 郑文
1年前
DDD(领域驱动设计)思想解读及优秀实践
DDD(领域驱动设计)思想解读及优秀实践download》quangneng.com/1964/DDD是什么DDD(DomainDrivenDesign,领域驱动设计)是一种软件开发方法论,它提供了一种方式来设计软件应用程序,以满足复杂需求。该方法将重点放
taskbuilder taskbuilder
1年前
创建学员信息数据模型
3、创建学员信息数据模型使用TaskBuilder开发应用的第一步就是先创建数据模型,数据模型是用来存储应用数据结构的文件,可以定义各项业务数据有哪些字段,每个字段的数据类型、长度、是否为空等,TaskBuilder提供了一个可视化的数据模型设计器,可以不