企业系JAVA展示名片系统
该系统以大数据和人工智能技术为驱动,以小程序为技术应用入口,包含六大核心产品:微官网、智能名片、分销商城、营销裂变系统、智能CRM管理系统、在线预约系统围绕四大核心即:1.企业如何流量。打通流量,真实流量智能分发;2.数据智能预测。智能预测客户行为,优化蓄客与跟进;3.营销传播裂变。分销、预约、激励客户参与卖货,人人销售; 4.成单达成。达成客户转化,实现
黎明之道 黎明之道
4年前
天池比赛数据挖掘心电图模型调参
Task4建模与调参4.1学习目标学习机器学习模型的建模过程与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍逻辑回归模型:理解逻辑回归模型;逻辑回归模型的应用;逻辑回归的优缺点;树模型:理解树模型;树模型的应用;树模型的优缺点;集成模型基于bagging思想的集成
Stella981 Stella981
3年前
2021年的十五个DevOps趋势预测
DevOps已经走过了很长的一段路,毫无疑问,它将在今年继续闪耀。由于许多公司都在寻找围绕其数字化转型的最佳实践,因此了解领导者认为该行业的发展方向非常重要。从这个意义上说,下面的文章收集了DevOps高层对2021年DevOps趋势的回应。让我们看看他们每一个人在未来一年对DevOps有什么看法。1.迁移到微服务成为必选项。“从
Wesley13 Wesley13
3年前
# URL异常检测
(IsolationForest无监督)这个算法是随机森林的推广。iTree树构造:随机选一个属性,再随机选该特征的一个值,对样本进行二叉划分,重复以上操作。iTree构建好了后,就可以对数据进行预测啦,预测的过程就是把测试记录在iTree上走一下,看测试记录落在哪个叶子节点。iTree能有效检测异常的假设是:异常点一般都是非常稀有的,在iTree中会
Stella981 Stella981
3年前
Qos
QOS通常QoS提供以下三种服务模型:1、BestEffortservice(尽力而为服务模型):BestEffort服务模型是一个单一的服务模型,也是最简单的服务模型。对BestEffort服务模型,网络尽最大的可能性来发送报文。但对延时、可靠性等性能不提供任何保证。BestEffort服务模型是网络的缺省服务模型,通过
可莉 可莉
3年前
2021年的十五个DevOps趋势预测
DevOps已经走过了很长的一段路,毫无疑问,它将在今年继续闪耀。由于许多公司都在寻找围绕其数字化转型的最佳实践,因此了解领导者认为该行业的发展方向非常重要。从这个意义上说,下面的文章收集了DevOps高层对2021年DevOps趋势的回应。让我们看看他们每一个人在未来一年对DevOps有什么看法。1.迁移到微服务成为必选项。“从
壹脉销客V3.0.0版本,适合政企单位的宣传展示名片系统Java源码
壹立科技自主研发的FCRM壹脉销客智能名片系统,即营销获客的CRM运营管理系统,将全方位提升企业销售及销售管理能力。该系统以大数据和人工智能技术为驱动,以小程序为技术应用入口,包含六大核心产品:微官网、智能名片、分销商城、营销裂变系统、智能CRM管理系统、在线预约系统,围绕四大核心即:1、企业如何流量。打通流量,真实流量智能分发;2、数据智能预测。智能预测
Stella981 Stella981
3年前
CVPR 2019轨迹预测竞赛冠军方法总结
背景CVPR2019是机器视觉方向最重要的学术会议,本届大会共吸引了来自全世界各地共计5160篇论文,共接收1294篇论文,投稿数量和接受数量都创下了历史新高,其中与自动驾驶相关的论文、项目和展商也是扎堆亮相,成为本次会议的“新宠”。!(https://usergoldcdn.xitu.io/2019/11/1/16e24e
机器学习基础
本章涵盖了以下主题:分类和回归之外的其他类型的问题;评估问题,理解过拟合、欠拟合,以及解决这些问题的技巧;为深度学习准备数据。请记住,在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的,一部分用于解决过拟合问题的技术(如dropout)除外。4.1 三类机器学习问题在之前的所有例子中,尝试解决的是分类(预测猫或狗)或回归(预测用户在平台上花费的平均时
机器学习基础
机器学习基础本章涵盖了以下主题:分类和回归之外的其他类型的问题;评估问题,理解过拟合、欠拟合,以及解决这些问题的技巧;为深度学习准备数据。请记住,在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的,一部分用于解决过拟合问题的技术(如dropout)除外。4.1 三类机器学习问题在之前的所有例子中,尝试解决的是分类(预测猫或狗)或回归(预测用户在平台上