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预测模型
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R语言实现人工神经网络预测实例
R语言中很多包(package)关于神经网络,例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数,并可以增加多个隐藏层。neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。RSNNS则是连接R和SNNS的工具,在R中即可直接调用SNN
Stella981
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Ros机械臂仿真建模基础:URDF模型进化版本xacro模型文件语法详细讲解及如何从零构建一个机械臂模型(一)
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Caomeinico
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3年前
壹脉销客V3.0.0版本,适合政企单位的宣传展示名片系统Java源码
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helloworld_55440973
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3年前
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银装素裹
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ModelScope 垂类检测系列模型介绍
本文对ModelScope上的垂类检测系列模型进行介绍,ModelScope是阿里达摩院推出的中文版模型即服务(MaaS,ModelasaService)共享平台。用户可以在上面轻松且免费地使用先进的领域模型,应用于自己的领域。基于垂类检测模型(比如口罩检测模型、安全帽检测模型、香烟检测模型等),可以构建不同的解决方案(如佩戴口罩检测、安全生产、抽烟行为检测等)。
京东云开发者
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1年前
领域建模之数据模型设计方法论 | 京东云技术团队
本文通过实际业务需求场景建模案例,为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论,用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象,并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章,读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论,并针对后期业务需求变化,尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程,针对自己实际业务场景,不断抽象优化自己的数据模型。
京东云开发者
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1年前
四层负载均衡的NAT模型与DR模型推导 | 京东物流技术团队
本文首先讲述四层负载均衡技术的特点,然后通过提问的方式推导出四层负载均衡器的NAT模型和DR模型的工作原理。通过本文可以了解到四层负载均衡的技术特点、NAT模型和DR模型的工作原理、以及NAT模型和DR模型的优缺点。
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