1.1.1摘要Join是关系型数据库系统的重要操作之一，SQLServer中包含的常用Join：内联接、外联接和交叉联接等。如果我们想在两个或以上的表获取其中从一个表中的行与另一个表中的行匹配的数据，这时我们应该考虑使用Join，因为Join具体联接表或函数进行查询的特性本文将通过具体例子介绍SQL中的各种常用Join的特性和使

场景描述线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果，每天有1千多万条，这是我们意想不到的，统计结果咋有这么多。运维找过来，磁盘占了200G，最后问了运营，可以只保留最近3天的，前面的数据，只能删了。删，怎么删？因为这是线上数据库，里面存放有很多其它数据表，如果直接删除这张表的数据，肯定不行，可能会对其它表有影响。尝试每次只删除

创建索引方法一：创建表时　　CREATETABLE表名(字段名1数据类型完整性约束条件…,字段名2数据类型完整性约束条件…,UNIQUE|FULLTEXT|

一，创建表的完整语法：语法：createtable表名(字段名1类型(宽度)约束条件,字段名2类型(宽度)约束条件,字段名3类型(宽度)约束条件);注意：1.在同一张表中，字段名不能相同2.宽度和约束条件可选，字段名和类型

前言本文是根据《疯狂工作流讲义Activiti6.0》一书中提取过来的，有兴趣的可以去当当网买这本书，讲的很不错，最后还有实战案例。虽然是提取过来的，但完全靠手打梳理，觉得有用的小伙伴可以给予一定支持，谢谢。<br共分为六大部分1、通用数据表2、流程存储数据表3、身份数据表4、运行时数据表5、历史数据

建表在这里呢我们先来建立两张有外键关联的张表。CREATEDATABASEdb0206;USEdb0206;CREATETABLEdb0206.tbl_dept(idINT(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,deptNameVARCHAR(30),locAddVARCH

作者：莫那鲁道原文：http://thinkinjava.cn/2019/03/16/20190316mysql/1\.索引索引，类似书籍的目录，可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容。索引的优点：1.天生排序。2.快速查找。索引的缺点：1.占用空间。2.降低更新表的速度。注意点：小表使用全表扫

1\.数据结构　　1.1线性结构　　（1）最常用的数据结构，特点是数据元素之间存在一对一的线性关系　　（2）有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构　　　　顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的　　　　链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息

1.常见术语数据库:数据库是一些关联表的集合。.数据表:表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。列:一列(数据元素)包含了相同的数据,例如邮政编码的数据。行：一行（元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。冗余：存储两倍数据，冗余可以使系

1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果