Python进阶者 Python进阶者
3年前
手把手教你用Python网络爬虫进行多线程采集高清游戏壁纸
一、背景介绍大家好,我是皮皮。对于不同的数据我们使用的抓取方式不一样,图片,视频,音频,文本,都有所不同,由于网站图片素材过多,所以今天我们使用多线程的方式采集某站4K高清壁纸。二、页面分析目标网站:http://www.bizhi88.com/3840x2160/如图所示,有278个页面,这里我们爬取前100页的壁纸图片,保存到本地;解析页面如图所示所哟
卡尔 卡尔
4年前
「查缺补漏」巩固你的HTTP知识体系
前言这次梳理的篇幅主要是涉及网络部分,包括HTTP等,对巩固自己的网络知识体系也是很有帮助的,进一步的对性能优化而言也是帮助很大的。但更多的是抛砖引玉,希望对你们有所帮助。接下来就以问题的形式展开梳理👇谈一谈HTTP协议优缺点超文本传输协议,「HTTP是一个在计算机世界里专门在两点之间传输文字、图片、音频、视频等超文本数据的
Stella981 Stella981
4年前
Spark如何与深度学习框架协作,处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片、音频、文本)进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操
Stella981 Stella981
4年前
Service Mesh:一种新模式,而非新技术?
MarcoPalladino(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fkonghq.com%2Fblog%2Fauthor%2Fmarco%2F)ServiceMesh从何而来?在过去几个月里,ServiceMesh是行业内毋庸置
Stella981 Stella981
4年前
JFrog金融DevOps峰会
金融数字化转型已经在您的行业中发生改变,您是行业的引领者还是市场趋势的追随者?在竞争激烈的金融世界中,消费者可以在一秒钟内转换忠诚度,因此必须在应用程序和平台之间提供连续的正常运行时间和出色的用户体验。但是,金融服务公司需要复杂而严格的软件开发流程来满足严格的公司和法规要求。但是,他们有望比以往更快地发布软件,从而达到期望并击败竞争对手。DevOps
Stella981 Stella981
4年前
Inter Speech19
内容有很多是来之与论文,PPT,知乎的回答,侵权就加上您的信息~谢谢.1\.VQvae不懂.2. 噪声加权的一个主要用途是测量音频设备中的残余噪声,通常在节目材料的安静时刻以嘶嘶声或嗡嗡声的形式出现。这里加权的目的是为了强调我们的耳朵最容易感知到的听觉频谱部分,并减弱对我们响度感知影响较小的部分,以便得到一个与主观效果很好相关的测量数据
Wesley13 Wesley13
4年前
EMQ 助力西安增材制造国家研究院打造增材智能车间平台
项目背景西安增材制造国家研究院有限公司作为国家增材制造创新中心的依托公司和承载主体,汇聚了国内外高端人才及相关国家重点实验室、工程中心和工程实验室等科研资源,为国内制造业的转型和创新发展提供重要支撑,服务「中国制造2025」。增材制造国家研究院以国家战略性目标和制造业创新发展为导向,制定发展增材行业战略和科研计划,瞄准增材行业中的重大设备、重
Wesley13 Wesley13
4年前
360自研分布式海量小文件存储系统的设计与实现
背景近年来,公司业务发展迅猛,为数众多的业务场景产生了大量的图片,文档,音频,视频等非结构化数据,尤其是随着移动互联网、AI、IoT技术的成熟和应用市场的全面爆发,大量智能硬件设备将会生成更大规模的非结构化多媒体数据。如此大量的小文件如何存储,问题应运而生。传统存储厂商出售的存储服务价格昂贵,公有云厂商对具体业务场景的定制化改造略有欠缺,因此,我们
Wesley13 Wesley13
4年前
2020上半年市场薪酬白皮书
2020牢上半军可谓「多事之秋」,面对突如真来的疫情,有些行业受到了不同程度的打击,也有一些行业在疫情期间逆势增长。从数据上看,由于大多数公司没有调薪,全样本的数据又呈现了出完全不一样的景象。而有调薪动作受冲击比较轻的的公司是相对是稳定的。纵观整个上半年,虽然大部分公司取消了涨薪的计划,但是真正降薪的却少之又少。原因是大家预测疫情影响不会持续很久,且降薪
幂简集成 幂简集成
11个月前
2024年最受欢迎的医疗服务API接口
随着医疗健康行业的快速发展,医疗服务API已成为连接患者、医生、医疗机构和药企的重要桥梁。在数字化转型的浪潮中,API不仅提高了医疗服务的效率和质量,也为患者带来了更加便捷和个性化的医疗体验。从早期的简单查询功能到现在的智能分析和个性化推荐,医疗服务API的技术演进反映了医疗健康行业的创新和进步。随着大数据、人工智能等技术的应用,医疗服务API正变得越来越智能,能够提供更加精准和高效的服务。