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关于 Vite，来看看作者本人怎么说。本视频是Vue以及Vite作者 尤雨溪 在2021年2月12日在Twitch上做客GitHubOpenSourceFriday节目的直播视频。在视频里有尤大关于Vite的各项功能的详细阐述、大神在线编码、在线Debug、大佬disswebpack以及对Vite的哲学思考。

前言：最近一段时间比较忙，公司项目比较多，直到现在年后过来以后总结一下之前项目中遇到的问题，以及自己使用Swift开发所遇到的坑。现在大家都知道Swift已经渐渐趋于完善，以后很有可能会替代ObjectC成为主流的iOS开发语言，所以各位以后还想从事iOS开发的程序猿（媛）们，早作准备吧！今天我们主要说一下ObjectiveC和Swift混编

redis，对于一个java开发工程师来讲，其实算不得什么复杂新奇的技术，但可能也很少人去深入了解学习它的底层的一些东西。下面将通过对内存统计、内存划分、存储细节、对象类型&内部编码这四个模块来学习学习redis的内存模型，手字笔录，潜心修行。

前言这次梳理的篇幅主要是涉及网络部分，包括HTTP等，对巩固自己的网络知识体系也是很有帮助的，进一步的对性能优化而言也是帮助很大的。但更多的是抛砖引玉，希望对你们有所帮助。接下来就以问题的形式展开梳理👇谈一谈HTTP协议优缺点超文本传输协议，「HTTP是一个在计算机世界里专门在两点之间传输文字、图片、音频、视频等超文本数据的

随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术对非结构化数据（如图片、音频、文本）进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准，包括机器学习的操

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!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/db0da07cea2603ba237e33f0a105481efe4.jpg)不久前，GoogleDuo宣布将全面转向AV1。相比于VP9，AV1能够带来更好的编码效率，为用户提供更好的视频体验。本文来自Google软件工程师姜健在LiveVideoStac

内容有很多是来之与论文,PPT,知乎的回答,侵权就加上您的信息~谢谢.1\.VQvae不懂.2. 噪声加权的一个主要用途是测量音频设备中的残余噪声，通常在节目材料的安静时刻以嘶嘶声或嗡嗡声的形式出现。这里加权的目的是为了强调我们的耳朵最容易感知到的听觉频谱部分，并减弱对我们响度感知影响较小的部分，以便得到一个与主观效果很好相关的测量数据

背景近年来，公司业务发展迅猛，为数众多的业务场景产生了大量的图片，文档，音频，视频等非结构化数据，尤其是随着移动互联网、AI、IoT技术的成熟和应用市场的全面爆发，大量智能硬件设备将会生成更大规模的非结构化多媒体数据。如此大量的小文件如何存储，问题应运而生。传统存储厂商出售的存储服务价格昂贵，公有云厂商对具体业务场景的定制化改造略有欠缺，因此，我们