参考《Spark内核设计的艺术：架构设计与实现——耿嘉安》NettyRpcEnv概述 Spark的NettyRpc环境的一些重要组件：privatenettyvaltransportConfSparkTransportConf.fromSparkConf(...)privat

哈喽小伙伴们，我们都知道数据库在项目开发中往往是不可或缺的一环，而在云计算热度不断提升的背景之下，我们对于使用数据库的成本以及灵活性有了更高的要求。Serverless团队近期新发布了两款组件来填补这最关键的一块拼图——ServerlessDB！下面我们一起来看看吧！ServerlessPostgreSQL组件

作为腾讯云Serverless的产品经理，我经常会收集到小伙伴们在使用ServerlessFramework的一些问题和吐槽，比如近期小伙伴们反馈：1.依赖库安装和本地调试成功，但在云端部署为何失败？2.Serverless应用内部的监控，无法直接查看，每次定位问题的流程好长啊！3.怎样组织Serverless应用？4.

消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而Kafka具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万TPS，离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解Kafka消息存储设计的那些事。在Kafka的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们Java后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到

在Kafka中一个分区日志其实就是一个备份日志，kafka利用多个相同备份日志来提高系统的可用性。这些备份日志其实就是所谓的副本。Kafka的副本具有leader副本和follower副本之分，leader副本为客户端提供读写请求，follower副本只是用于被动地从leader副本中同步数据，对外不提供读写服务。Kafka的所有节点所有副本假设都在

vi设计调查结果的研究与分析编辑：AGO(安可)品牌顾问!vi设计调查结果的研究与分析(http://www.agobrand.com/uploads/allimg/160713/10525145K0.jpg)按照以假设的形象定位而设定的vi设计的调查项目，进行周密的调查研究、实际调查，直至结果的分析、整合、加工等作业程序。调查的形

在6月19日的ServerlessDaysChina大会中，Serverless发布了一款全新的产品：ServerlessRegistry，它究竟是怎样的一款产品，为我们解决了哪些用户痛点呢？接下来将为大家进行具体解读。一、设计理念相信大家对Serverless的组件化开发流程都不算陌生了，但作为开发者，在使用