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想要了解聚类算法并对其进行区别与比较的话，最好能把聚类的具体算法放到整个聚类分析的语境中理解。聚类分析是一个较为严密的数据分析过程。从聚类对象数据源开始到得到聚类结果的知识存档，共有四个主要研究内容聚类分析过程：1984年，Aldenderfer等人提出了聚类分析的四大功能:一是数据分类的进一步扩展;二是对实体归类的概念性探索;三是通过数据探索而生成假

在最近的项目中，完成了许多python处理矢量数据的算法程序，比如缓冲区分析、叠置分析、统计分析等，主要用到的是GDAL/OGR库，很多功能都参照了此链接中的示例：http://pcjericks.github.io/pygdalogrcookbook/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt

一、单例对象在Scala当中没有静态属性或方法，如果需要的话，可以通过object来实现。另外，如果你需要用到单例，也可以用object来实现。总结：objectstaticsingletonobjectObjectTest{ varname"" varage0 defmain(args:Ar

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最近数据分析有需求，分析运营活动短信用户，但是发送短信的用户是通过JSON字符串数组存储在一个text字段的。内容类似于："user1","user2","user3"....数据分析想分析这些用户，那么就需要in这些用户查询。自己手动拼SQL太蛋疼，而且好几万几十万的用户，拼成SQL，复制粘贴也够蛋疼的。那

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