导言：　　计算机中数字的表示范围是有一定的限制的，像Java中，常用的数据类型，如int、double等数据类型表示的范围都是有限的，当我们要计算的数字，其位数达到成百上千时，这些数据类型无法满足我们的需求，C语言中我们可以使用数组来储存位数，再对两个数组进行相应的运算；Java中为了处理大整数的运算，提供了一种数据类型：BigInteger，BigDe

据官方数据统计，在全球编程语言工程师的数量上，Java编程语言以900万的程序员数量位居首位。而且很多软件的开发都离不开Java编程，因此其程序员的数量也是非常之多。而在以Java编程为核心的开发领域中，javaEE程序员的需求量10年来一直居于首位！学习Java技术，给大家推荐一套非常好的学习视频源码：2018年底新录制的学习视频教程：链接敏感私聊

当你遇到一些让你大吃一惊的解决方案的时候你不要惊讶，要学会低头去面试它，解决它。最近公司项目要做个人脸识别，类似于门禁卡之类的。本来这也没什么，因为我接到任务后第一反应是这样的逻辑：设备采集图片设备识别图片是否是人脸是人脸提交服务器进行身份识别服务器返回人物身份信息我觉得这样的逻辑就是有点耗时。然后根据公司需求是要做百度人脸的

之前有分享过如何的文章，今天再分享一个如何用几行Python代码让财务部妹子追着喊666的实用案例。需求描述最近公司要发奖金，需要财务部妹子给每个员工发一封邮件，现在全公司10个部门每个人的奖金情况已经计算好了，并根据部门分别制作了10张表格：每个奖金表格内容大致如下：同时有一份Excel文件邮件地址.xlsx，里面有各部门负责人的邮箱：首先第一

背景在像微服务这样的分布式架构中，经常会有一些需求需要你调用多个服务，但是还需要确保服务的安全性、统一化每次的请求日志或者追踪用户完整的行为等等。你可能需要一个框架来帮助你实现这些功能。比如说帮你在一些关键路径的请求上配置必要的鉴权或超时策略。那样服务间的调用会被多层中间件所过滤并检查，确保整体服务的稳定性。设计目标

  今天大多数公司无论是在开发应用程序的时候还是将其部署到服务器的时候，无论是选择公有云还是私有云，都需要提前估算究竟需要多少台服务器，都需要部署运行应用程序和依赖的各种各样的软件到服务器上。如果我们不想在这些与业务无关的繁琐的细节上耗费精力，是否有一种简单的架构能够满足我们的需求呢？答案是Serverless（无服务器）架构。  Serverl

用消息中间件犹如小马过河，选择合适的才最重要，这需要贴合自身的业务需求，技术服务于业务。具体在选择上可从下面功能、性能、可靠性和可用性、运维管理、社区和生态、团队技术栈等维度来进行筛选。具体技术选型指标1：功能首要的就是功能维度，这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用，进而缩短项目周期、降低成本等。如果一款消息中间件的功能达不到想要的功能，那么

一般原理：发生拥塞控制的原因：资源(带宽、交换节点的缓存、处理机)的需求可用资源。作用：拥塞控制就是为了防止过多的数据注入到网络中，这样可以使网络中的路由器或者链路不至于过载。拥塞控制要做的都有一个前提：就是网络能够承受现有的网络负荷。对比流量控制：拥塞控制是一个全局的过程，涉及到所有的主机、路由器、以及降低网络相关的所有因素。流量控制往往指点对点

摘要：童年时候，我们会对着墙上挂着的中国地图，来认识一处处山川河流和城市人文。如今，数字化时代下，传统的地图已经不能满足人们的需求，如何获取各种丰富的地理内容和实时动态信息成为现代人普遍的地理信息诉求。作为国家基础地理信息公共服务平台，天地图集成了来自国家、省、市（县）各级测绘地理信息部门，以及相关政府部门、企事业单位、社会团体、公众的地理信息

大数据时代，基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求，开发者需要使用分布式的开发方式，在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别，本文就将为开发者们介绍，基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式，帮助开发者在实践的过程中，更好地选择模块的开发方向。基于TensorFlow原生的分布式开发分布式开发会涉及到更新梯度