当你遇到一些让你大吃一惊的解决方案的时候你不要惊讶，要学会低头去面试它，解决它。最近公司项目要做个人脸识别，类似于门禁卡之类的。本来这也没什么，因为我接到任务后第一反应是这样的逻辑：设备采集图片设备识别图片是否是人脸是人脸提交服务器进行身份识别服务器返回人物身份信息我觉得这样的逻辑就是有点耗时。然后根据公司需求是要做百度人脸的

这个LayoutInflater.inflate()应该用的都挺频繁的，比如你的fragment，你的适配器里面都会有用到。但它的参数的意义你都理解嘛？有没有遇到过这样一个问题？你的适配器宽度明明设置了全部但是实际上却没有，布局错乱了，然后你苦寻无果，最后你直接在代码中动态重新设置了一次宽度，获取屏幕的宽度在代码中动态直接设置。今天我们就来解释一

这个问题还是很常见的，如果你平常敲代码比较多你可能经常会遇到这个问题。如果你知道java这个机制，你可能还会一直在找代码的问题。java中的值传递和引用传递。比如下面有这俩个方法javaprivatevoidupdataValue(Strings){s"123";}privatevoidupd

Glide4.5分析Glide的基本流程介绍常见调用方式Glide.with(context).load((T)url).into(imageView);这里调用了三个方法1.With2.Load3.IntoWith方法：首先进入Glide类中调用这个方法javapublicstaticRequestManage

场景首先我这里是一台长方形的设备，虽然玩了这么久我不知道这个玩意叫啥，但是没关系它里面是装的android系统，然后这台设备需要链接一个称重的设备进行串口调试，意思很明显，长方形设备需要获取到称重设备的重量信息，从而来进行相应的处理。我这台设备可以直链接串口也可以转usb链接，其实原本就是直链接串口的线，只是我直插串口链接不到，后来再接了个usb

LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue俩个使用注意我们创建一个全局线程池的时候会传一个这样的类型进去，这里就需要注意下俩个的区别通俗来说LinkedBlockingQueue会同步ArrayBlockingQueue则是你的正常思维异步，所以前者也会更占用内存。使用时机你要自己注意了。另外LinkedBloc

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利用离散傅立叶打造一个频谱app先来look一下效果：来看一下离散傅立叶算法这是我的，当然每个人的实现方式会一定偏差，主要是要依据傅立叶变化来。javaintN16;doublePI3.1415926;flo