本人文科生，回顾自己Python的学习经历，有一些学习心得和避坑经验分享给大家，让大家在学习Python的过程中少走一些弯路！减少遇到不必要的学习困难！我学习python的目的挺俗的，就是为了更高的职位和薪水，当时因为计算机基础不是很好，可以说特别的困难了，看了一些网上的教程学习，可以说是拆东墙补西墙的做法，差点就...而且总是记不住一些基础语法，刚开始

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!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f0c8bb8c13e54de08d05fbe6c2e96cd1.jpg)文|曾响铃  来源|科技向令说（xiangling0815）泛音乐平台再添“变数”，针对用户自主“创作”的产品开始占领业界焦点。5月29日，泛音乐视频社交平台菠萝BO

背景在MySQL中，当我们为表创建了一个或多个索引后，通常需要在索引定义完成后，根据具体的数据情况执行EXPLAIN命令，才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前，无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是，有时

AIGC发展到现在，大模型已经逐渐在大家的知识探索、学习知识、搜索领域的重要帮手，那么从普通大众认知角度，到底能做到什么程度，我们选三个当前知名度较高的大模型进行验证和对比。GPT4o：OpenAI大模型代表，大模型的标杆DeepSeek：深度求索的大模型，当前最火爆的大模型，低成本高效能的杰出代表。（也是作为开发者的我最喜爱的大模型）Doubao：字节跳动的大模型，也是国内断崖领先的大模型应用豆包的底层模型。（豆包App是基于该大模型的应用，做了大量其他辅助工作，如搜索等，因此该大模型表现的能力，不能完全和豆包App划等号）

人工智能浪潮席卷的当下，各行各业都在积极探索AI的落地应用，其中RAG（RetrievalAugmentedGeneration）知识库因其技术成熟且能快速发挥AI价值，成为企业优先考虑的方案。本文聚焦于RAG实践中提升问题回答准确率这一关键难题，分享了团

作者：福禄娃🧨25年以来，先是RAG知识库，再到MCP服务，越来越多的互联网公司掀起了Ai智能体的设计和落地。作为程序员👨🏻‍💻，我们是最早一波接触和使用了各类的AiAgent产品的暖水鸭🦆，包括；Coze、Dify、Claude，以及编程类软件

1、前言推荐领域算法模型的在线推理是一个对高并发、高实时有较强要求的场景。算法最初是基于Wide&Deep相对简单的网络结构进行建模，容易满足高实时、高并发的推理性能要求。但随着广告模型效果优化进入深水区，基于Transformer用户行为序列和Atten