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零向量
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Karen110
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3年前
人工智能数学基础-线性代数2:向量的点积、內积、数量积和外积
一、内积1.1、定义内积(innerproduct)又称数量积(scalarproduct)、点积(dotproduct),是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。两个向量a\a1,a2,…,an\和b\b1,b2,…,bn\的点积定义为:a·ba1b1a2b2……an\bn。使用矩阵乘法并把(
京东云开发者
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1年前
【NLP系列】Bert词向量的空间分布
我们知道Bert预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果,但在语义相似度任务上,表现相较于Word2Vec、Glove等并没有明显的提升
Wesley13
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3年前
D3D12学习笔记3.3——仿射变换
·仿射变换是由一个线性变换与一个平移变换组合而成。对于向量来说平移操作是没有意义的,而平移变换只能应用于点。·齐次坐标表示,是将原先的三元组扩展成四元组,第四个坐标w的取值将根据被描述对象是点还是向量而定。具体如下:w0是向量,w1是点。·说完两个基本概念后,我们来说说仿射变换的具体公式:!a(u)\iota(u)b
Stella981
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3年前
Panda处理文本和时序数据?首选向量化
导读Pandas作为Python数据分析的首选框架,不仅功能强大接口丰富,而且执行效率也相比原生Python要快的多,这是得益于Pandas底层由C实现,同时其向量化执行方式也非常利于并行计算。更重要的是,这种向量化操作不仅适用于数值计算,对于文本和时间格式也有着良好的支持,而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。腾讯课堂|
Wesley13
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3年前
C# 微信小程序获取绑定手机号
region获取微信手机号///<summary///获取微信手机号///</summary///<paramname"aesIv"向量</param///<paramname"encryptedData"encryptedData</param///<p
Stella981
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3年前
C++vector,stack,queue,deque, list基本使用
vector初始化 (1)vector<inta(10);//定义了10个整型元素的向量(尖括号中为元素类型名,它可以是任何合法的数据类型),但没有给出初值,其值是不确定的。 (2)vector<inta(10,1);//定义了10个整型元素的向量,且给出每个元素的初值为1 (3)vector
Stella981
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3年前
Python Numpy 向量、矩阵的常用创建方法
1\.numpy.array()该方法可以直接定义一个向量或矩阵测试代码importnumpyasnpvectornp.array(1,2,3,4)metrixnp.array(1,2,3,4,
Stella981
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3年前
Spark OneHotEncoder
1、概念独热编码(OneHotEncoding) 将表示为标签索引的分类特征映射到二进制向量,该向量最多具有一个单一的单值,该单值表示所有特征值集合中特定特征值的存在。此编码允许期望连续特征(例如逻辑回归)的算法使用分类特征。对于字符串类型的输入数据,通常首先使用StringIndexer
Stella981
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3年前
Python使用Faiss库实现向量近邻搜索
本文是Python应用于推荐系统领域的技术文章。Embedding的近邻搜索是当前图推荐系统非常重要的一种召回方式,通过item2vec、矩阵分解、双塔DNN等方式都能够产出训练好的userembedding、itemembedding,对于embedding的使用非常的灵活:输入userembedding,近邻搜索it
京东云开发者
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5个月前
关于Vearch在大模型中使用的一些实践
背景这两年来大模型及其热门,不仅各大厂家的模型层出不穷,各类RGA、Agent应用也花样繁多。这也带火了一批基础设施,比如Langchain、向量数据库(也叫矢量数据库VectorDatabase)等。现在市场上的向量库种类特别繁多,但主要还是分为两类,一
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