随着我们在团队中角色的转变或者技术的提升，我们可能会面试运维候选人。下面我从四个方面介绍一下作为运维面试官一般都会问什么问题。四个方面面试问题适用高中低级别的岗位，可以选择性提问一些问题根据候选人掌握的情况判定候选人应匹配的岗位和薪资。这四个方面同样也适用其他岗位。

这两天为了定位JBOSS老是挂死的问题，学习了一下JAVA多线程方面的知识，在此总结一下1、在Java程序中，JVM负责线程的调度。线程调度是指按照特定的机制为多个线程分配CPU的使用权。调度的模式有两种：分时调度和抢占式调度。分时调度是所有线程轮流获得CPU使用权，并平均分配每个线程占用CPU的时间；抢占式调度是根据线程的优先级别来获

failfast机制快速失败模块的职责是检测错误，然后让系统的下一个最高级别处理错误。一旦发生异常，直接停止并上报。尽最大努力去抛出异常。这样做的好处是可以预先识别出一些错误情况，但是它同样也可能会为我们带来一些问题。集合类的failfast机制当多个线程对部分集合进行结构上的改变操作，有可能会产生failfast机制，这时候会抛出ConcurrentM

在Docker的设计实现中，容器中的数据是临时的，即当容器被销毁时，其中的数据将会丢失。如果需要持久化数据，需要使用Docker数据卷挂载宿主机上的文件或者目录到容器中。在K8S中，当Pod重建的时候，数据是会丢失的，K8S也是通过数据卷挂载来提供Pod数据的持久化的。K8S数据卷是对Docker数据卷的扩展，K8S数据卷是Pod级别的，可以用来实现Pod中

Uber是最流行的按需用车服务商，他们的创新远不止这些，在生活方式和物流等方面有着快速的进步，最近他们的架构师分享了一些最具有魅力的分布式架构。其中一个不断在进化的分布式系统项目是Ringpop:Ringpop是一个开源的Node.js库，能够在应用级别实现他们的调度平台服务的水平分区sharding。这个额外的抽象层框架，通过众多

一、引言Codis是一个分布式Redis解决方案，可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商，多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高，实践发现，单个Redis节点性能容易出现瓶颈，综合考虑各方面因素后，我们选择了Cod

始于2019年年底的这场新冠疫情改变了我们的生活方式，让大家居家的时间明显多了起来。居家隔离期间，游戏成为了很多人排遣寂寞的一种方式，由此带来了游戏市场的异常火爆。有媒体报道，今年春节期间某款游戏单日营收超过20亿元。实际上，即使没有疫情，游戏行业也是一个利润丰厚、潜力巨大的市场。此前有研究机构预测2020年游戏市场营收将达到1600亿美元，现在加上疫情的因

理解分辨率我们常说的屏幕分辨率为640×480，刷新频率为70Hz，意思是说每行要扫描640个象素，一共有480行，每秒重复扫描屏幕70次。理解调色板有一个长宽各为200个象素，颜色数为16色的彩色图，每一个象素都用R、G、B三个分量表示。因为每个分量有256个级别，要用8位(bit)，即一个字节(byte)来表示，所以每个象素需要用3个字节。整

性能优化我们都知道代码是系统的基石，没有良好的代码，系统架构就不牢固。但作为一般一个普通程序员，很少有机会参与系统架构级别的优化，甚至暂时不能理解架构上的调整。在开发新功能或审查组内的代码时，优化系统的方式主要是优化自己或他人写的代码。但是真实的情况是：且不说其他层次的优化，就一个代码优化很多入行没有多久的小伙伴甚至都还没入门，更别说啥实现

1导读数据的一致性是数据准确的重要指标，那如何实现数据的一致性呢？本文从事务特性和事务级别的角度和大家一起学习如何实现数据的读写一致性。2一致性1.数据的一致性：通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。举个例子：某系统实现读写分离，读数据库是写数据库的