Redis最为常用的是拿来做缓存，而Redis之所以这么快的原因之一是搭上了内存那纳秒级别的处理速度来存储数据，极大提升了应用服务的性能。（从用户角度翻译过来就是这玩意反应快了）但是，但凡技术总有它的局限性，例如在计算机中内存空间远比磁盘空间要小得多，而且内存比磁盘贵。所以我们要是把数据都放内存，显然是一件成本高，性价很低的事情。所以更多的是采取让Redis

在实际开发中，我们经常会需要做一件事：在完成某一个动作之后，需要另外以同步或者异步的方式去通知另外的对象去完成额外的操作，比如：当用户下单成功之后，需要发异步消息到给到邮件系统发邮件（短信）通知用户。(这里就涉及到异步消息的概念)消息队列是我们用来解决系统与系统之间异步与解耦的极佳实践工具，而在应用内部这个级别上，有时候也会需要这样的异步消息通知机制

因为工作岗位的原因，负责制定了关于后端组数据库的规约规范，作为所有产品线的规范，历经几版的修改，最终形成下边的文本，规范在整个后端执行也有大半年的时间，对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义，故分享出来给大家参考。下边分为建表规约、SQL规约、索引规约三个部分，每部分的每一条都有强制、建议两个级别，大家在参考时，

摘要：预训练技术近年来在多种NPL任务中取得了广泛的成功。尽管广泛的NPL应用的预训练模型，其大多聚焦于文本级别的操作，而忽略了布局与风格信息，这对文档图像的理解至关重要。该篇论文提出了LayoutLM来联合建模扫描文档图像的文本与布局信息关系，这将有益于真实世界中大量的图像理解任务，如文档图像的信息提取。此外，可以利用图像特征合并文字的视觉信息到

1 背景用户本地有一份txt或者csv文件，无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取，当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候，首先要将本地文件上传至ODPS，普通的小文件通过浏览器上传至服务器，做一层中转便可以实现，但当这份文件非常大到了10GB级别，我们就需要思考另一种形式的技术方案了，也就是本文要阐述的方案。技术要求主要

始于2019年年底的这场新冠疫情改变了我们的生活方式，让大家居家的时间明显多了起来。居家隔离期间，游戏成为了很多人排遣寂寞的一种方式，由此带来了游戏市场的异常火爆。有媒体报道，今年春节期间某款游戏单日营收超过20亿元。实际上，即使没有疫情，游戏行业也是一个利润丰厚、潜力巨大的市场。此前有研究机构预测2020年游戏市场营收将达到1600亿美元，现在加上疫情的因

目前为止，该教程重点讲述了最初作为Java平台一部分的低级别API。这些API对于非常基本的任务来说已经足够，但是对于更高级的任务就需要更高级的API。特别是针对充分利用了当今多处理器和多核系统的大规模并发应用程序。本节，我们将着眼于Java5.0新增的一些高级并发特征。大多数特征已经在新的java.util.concurrent包中实现。Java集合框

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1概述mysql中的单表增删改查操作,可以说是基本中的基本.实际工作中,常常会遇到一些基本用法难以处理的数据操作,譬如遇到主从表甚至多级关联表的情况(如一些历史问题数据的批量处理),考虑到效率问题,需要将请求次数控制在一个常量级别.这种情况下,由于需要操作的(作为参数的)数据量较大,或者获取参数较为复杂,往往不太容易处理.以下

中介者模式，我的理解是，你的项目中存在许多级别平等的同事类实例，并且这些实例之间都需要有不同程度的各种交互操作活动。这个时候可以使用中介者模式来降低各同事类的耦合程度，每个同事类都只关心自己需要做什么，把耦合交互的工作交给中介类来完成。这里用了一个模拟电脑播放CD的例子来讲述这个问题。这是一个标准定义中得中介者模式用例，在实际应用着，可能不需要所有的同事