随着网络空间的迅速发展，现有许多基于用户位置的应用（例如生活或出行类产品）,帮助人们更智能化地实时利用周边的网络信息和资源，与此同时，也有的工作往往只去考虑对具体任务的具体解决,但缺乏整体的视角去评估位置资源和网络空间的隔离问题。因而网络安全界提出网络空间资源需要对位置语义进行基于知识的识别和映射,其中识别包括位置语义的理解与构建、位置与网络空间文本和知识的

Android开发中，组件化，模块化是一个老生常谈的问题。随着项目复杂性的增长，模块化是一个必然的趋势。除非你能忍受改一下代码，就需要十几分钟的漫长阅读时间。模块化，组件化随之带来的另外一个问题是页面的跳转问题，由于代码的隔离，代码之间有时候会无法互相访问。于是，路由（Router）框架诞生了。目前用得比较多的有阿里的ARouter，美团的WM

前言　　1）在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及数据库的一致性。　　2）加锁是为了解决更新丢失问题更新丢失　　两次更新同时进行，后一次更新覆盖了前一次更新的情况，更新丢失是数据没有保证一致性导致的。事务A查询余额，

简介过去几年来，出现了一种称为NoSQL的新型数据库管理系统。设计这些数据存储是为了克服在扩展传统关系数据库来处理一些应用程序时必须处理的数据负载类型的难题，比如说Amazon。这种可伸缩性的实现需要一定的代价：NoSQL系统通常不符合ACID（原子性、一致性、隔离和耐久性）；它们最终一致地表明，只要给定一定量的时间，所有数据更新最终都会

AI时代的到来，给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战，利用阿里云稳定、弹性的GPU云服务器，领先的GPU容器化共享和隔离技术，以及K8S集群管理平台，好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度，为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。在2020年云栖大会上，好未来AI中台负责人刘东东，分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践，本文为演

摘要：视频业务链的背后，本质是一张视频处理和分发网络。5G云AI时代下，实时音视频必然会步入到一个全新的发展期。2020年这场肆虐全球的新冠疫情让很多企业重新审视自己对数字化的认识，正如“大潮褪去，才知道谁在裸泳”，疫情来势汹汹之时，企业数字化水平高下立分。有的企业之前一直自豪于斥重资打造高科技会议室，但在员工纷纷居家隔离时才发现，

事务四大特性原子性：不可分割的操作单元，事务中所有操作，要么全部成功；要么撤回到执行事务之前的状态一致性：如果在执行事务之前数据库是一致的，那么在执行事务之后数据库也还是一致的；隔离性：事务操作之间彼此独立和透明互不影响。事务独立运行。这通常使用锁来实现。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。

       关于事务，简单来说，就是为了保证数据完整性而存在的一种工具，其主要有四大特性：原子性，一致性，隔离性和持久性。对于Spring事务，其最终还是在数据库层面实现的，而Spring只是以一种比较优雅的方式对其进行封装支持。本文首先会通过一个简单的示例来讲解Spring事务是如何使用的，然后会讲解Spring是如何解析xml中的标签，并对事务进行支持

一、多线程1、操作系统有两个容易混淆的概念，进程和线程。进程：一个计算机程序的运行实例，包含了需要执行的指令；有自己的独立地址空间，包含程序内容和数据；不同进程的地址空间是互相隔离的；进程拥有各种资源和状态信息，包括打开的文件、子进程和信号处理。线程：表示程序的执行流程，是CPU调度执行的基本单位；线程有自己的程序计数器、寄存器、堆栈和帧。同一进

1导读数据的一致性是数据准确的重要指标，那如何实现数据的一致性呢？本文从事务特性和事务级别的角度和大家一起学习如何实现数据的读写一致性。2一致性1.数据的一致性：通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。举个例子：某系统实现读写分离，读数据库是写数据库的