前几天有一个读者说最近要整理几千份文件，头都要整秃了，不知道能不能用Python解决，我们来看一下，你也可以思考一下。由于涉及文件私密所以具体内容已做脱敏处理。大概是这样，一个文件夹下有多份会议通知信息（本文以7份文件为例）每一份通知打开格式基本类似，如下所示👇现在需要将每份会议文档中的学习时间、学习内容、学习形式、主持人四项关键信息提取出来，整理

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python白银交流群【此类生物】问了一个Python数据提取的问题，提问截图如下：!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/2

思考过程：案例1：项目里面有Excel文件的解析场景，试着与ChatGPT进行了交互，现将问题整理如下：1.给我写一个Java版本的excel导入解析代码（毫不客气的分配任务）2.需要支持100000000数据量（业务需求变更）3.优化代码需要支持1000

事务的底层原理在事务的实现机制上，MySQL采用的是WAL：Writeaheadlogging，预写式日志，机制来实现的。在使用WAL的系统中，所有的修改都先被写入到日志中，然后再被应用到系统中。通常包含redo和undo两部分信息。为什么需要使用WAL，

前言：最近刚接触写HiveSQL，却发现许多查询的执行速度远不如预期。为了提升查询效率，我去阅读了《Hive编程指南》，希望通过理解其底层机制来找到优化的方式，并为未来能编写出高效的SQL奠定基础。谨以此文做个记录。一、Hive因何而生先有Hadoop再有

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【JethroShen】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下：各位大佬这种情况我怎么处理一下啊？标记的商品内容后后面的数量是一一对应的想把它们铺开。下面是他自己写的代码：pythonjigou

前面的文章都是写接口如何设计、接口怎么验权以及一些接口常用的组件，这篇写点接口性能相关的。接口性能优化有很多途径，比如表建索引、SQL优化、加缓存、重构代码等等，本篇文章主要讲一下我是怎么在项目中使用缓存来提高接口响应速度的。

作者：CHO体系马壮前言：最近刚接触写HiveSQL，却发现许多查询的执行速度远不如预期。为了提升查询效率，我去阅读了《Hive编程指南》，希望通过理解其底层机制来找到优化的方式，并为未来能编写出高效的SQL奠定基础。谨以此文做个记录。一、Hive因何而生

theme:fancyhello，大家好，我是莓创陈杨。最近忙着改图表组件的BUG，还有定制化开发一些图表。没啥时间写新东西，草稿里面放了十几个要实现的案例分享，欠的实在太多了，后面再慢慢还吧。这次分享一下之前使用HarmonyOSNEXTCanvas做的