最近新增一个抽奖小模块，就是扭蛋机的形式，产品给了参考网页，奈何不好扒下来用，只得自己动手干了，不多bb，先看效果吧！效果图：动画分析由上面gif可看出，整个动画分为四个部分1.扭蛋随机（也不算随机吧）在固定盒子内跳动2.中奖扭蛋下落3.中奖扭蛋移动到中心，并且逐渐放大4.中奖扭蛋做出扭开姿势，缓慢打开整个过程分析好了，貌似还不难，那就一步

描述性统计分析（DescriptionStatistics）是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行

Vps拨号服务器是虚拟服务器，通过远程桌面连接实现远程操作，它拥有独立的服务器账号及密码，拨号服务器指动态IP地址(DynamicIP)拨号，是在需要的时候才进行随机IP地址分配。所谓动态就是指当你每一次上网时，电信会随机分配一个IP地址，服务器作为我们设为的大脑，拥有自己独立的账户及密码，通过远程连接动态IP服务器，即可在远程动态IP服务器中，做到每连接

一、keypattern查询相应的key　　（1）redis允许模糊查询key　　有3个通配符 \、?、\\　　（2）randomkey：返回随机key　　　　（3）typekey：返回key存储的类型　　（4）existskey：判断某个key是否存在　　（5）delkey：删除key　　（6）rename

一、定义实现随机UserAgent的下载中间件1.在middlewares.py中完善代码1importrandom2fromTencent.settingsimportUSER_AGENTS_LIST注意导入路径,请忽视pycharm的错误提示34cla

0331：1.Random随机数2.DreamService互动屏保http://www.cnblogs.com/rustfisher/p/5232471.html3.http://blog.csdn.net/andylao62/article/details/440602454.Android服务类Service的详细学习

1.配置文件占位符RaandomValuePropertySourcr：配置文件可以使用随机数  　　${random.value} 　　 ${random.int} ${random.long}${random.int(10)} 　　${random.int\1024,65535\}属性配置占位符

NumPyNumPy是一个用于处理数组的Python库。它代表“NumericalPython”。基本随机ufunc通过测验测试学习检验您对NumPy的掌握程度。通过练习学习NumPy练习练习：请插入创建NumPy数组的正确方法。pythonarrnp.(

NumPy数组排序排序数组排序数组意味着将元素按特定顺序排列。顺序可以是数字大小、字母顺序、升序或降序等。NumPy的ndarray对象提供了一个名为sort()的函数，用于对数组进行排序。示例：pythonimportnumpyasnparrnp.arr

卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。