点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：LessWright编译：ronghuaiyang导读这是来自Google和Toyota的新NLP模型，超越Bert，参数小了18倍。TL;DR你以前的NLP模型参数效率低下，而且有些过时。祝你有美好的一天。谷歌Researc

定义模型typeProgramModelstruct{gorm.ModelNamestringjson:"name"gorm:"column:name"StartTimestringjson:"start_time"gorm:"column:star

目录：1.ISO和TCP/IP分层模型2.IP协议3.TCP/UDP协议4.基于TCP的网络编程5.基于UDP的网络编程6.基于TCP的多线程的聊天室的实现1.ISO和TCP/IP分层模型：!(https://static.oschina.net/upload

一，背景——横空出世的BERT全面超越人类2018年在自然语言处理（NLP）领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于GoogleResearch提出的BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型。作为一种新型的语言表示模型，BERT以“摧枯拉朽”之势横扫包括语言问答、

　　前文(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fvolcanoliu%2Fp%2F11001746.html)中我们总结了linux系统中的5中IO模型，并且着重介绍了其中的4种IO模型：阻塞I/O(blockingIO)

Workbench的建立数据库EER模型图1.先看一下模型图建成的样子!(http://static.oschina.net/uploads/space/2014/1027/191505_ZgcG_1861317.png)2.使用Workbench进行数据库建模,包括数据库表、视图等等，建完之后通过F

近屿智能发布AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图

泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为P(k)e^(λ)(λ^k)/k!。NumPy的random.poisson()可生成泊松分布数据。当λ很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同λ下的分布及模拟电话呼叫中心。使用Seaborn可进行可视化。关注公众号LetusCoding获取更多文章。

一、前言关于MySQLDDL表结构变更，各个工单平台基本上都支持了ptosc及OnlineDDL的方式，但是，我相信仍然有一大部分人，不太了解这两种方式各自的优缺点是啥，以至于实际当中，会稀里糊涂的随机选一种去执行，选对了固然好，选错了，自然免不了领导的一

作者：京东零售周佳慧背景大家在做实验时有没有遇到过以下的问题？实验分流不太稳定，多次分流以后，发现随机分组历史数据指标波动特别大实验结果不符合预期，在去掉几个特殊用户后结果变化较大、甚至正负反转不同的业务场景设置的指标过滤规则不同，例如A场景过滤掉了成单超