要说现在工程师最重要的能力，我觉得工程能力要排第一。就算现在大厂面试经常要手撕算法，也是更偏向考查代码工程实现的能力，之前在群里看到这样的图片，就觉得很离谱（大概率是假的）。算法与工程实现在SentinelGo中，一个很核心的算法是流控（限流）算法。流控可能每个人都听过，但真要手写一个，还是有些困难。为什么流控算法难写？以我的感觉是算法和工程实现上存在

大家好呀，打算写一个Go语言组件源码分析系列，一是为了能学习下Go语言，看下别人是怎么写Go的，二是也掌握一个组件。本次选择了SentinelGo，一是对Java版本的Sentinel算是有一些了解，也在生产上落地过，二是感觉他的代码应该不会太复杂（仅仅是感觉），三是在云原生越来越热的趋势下，用Go实现的限流降级容错应该是比较通用的

前言本篇文章主要介绍的是Java比较器的实现与测试。1.java.lang.Comparable排序接口定义：Comparable是排序接口。若一个类实现了Comparable接口，就意味着该类支持排序。实现了Comparable接口的类的对象的列表或数组可以通过Collections.sort或Arrays

提取器是从传递给它的对象中提取出构造该对象的参数。Scala标准库包含了一些预定义的提取器，我们会大致的了解一下它们。Scala提取器是一个带有unapply方法的对象。unapply方法算是apply方法的反向操作：unapply接受一个对象，然后从对象中提取值，提取的值通常是用来构造该对象的值。以下实例演示了邮件地址的提取器对象：

热点规则热点就是经常访问的数据。很多时候我们希望争对某一些热点数据，然后来进行限制。比如说商品的信息这个服务，我们给它做一个限流，qps是100，某一天我想做一个秒杀活动，可能会有很大的流量，这个时候一个商品的qps就达到100了，这个时候就会把流量给他控制住。其他的商品就都看不了。我希望秒杀这个商品，只把秒杀这个上商品id来的请求，它的qps限

前言在一个分布式高并发的系统设计中，限流是一个不可忽视的功能点。如果不对系统进行有效的流量访问限制，在双十一和抢票这种流量洪峰的场景下，很容易就会把我们的系统打垮。而作为系统服务的卫兵的网关组件，作为系统服务的统一入口，更需要考虑流量的限制，直接在网关层阻断流量比在各个系统中实现更合适。SpringCloudGateway的实现

作者：京东物流杨建民一、Sentinel简介Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel具有以下特征:丰富的应用场景：秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控

前言：作者查阅了Sentinel官网、51CTO、CSDN、码农家园、博客园等很多技术文章都没有很准确的springmvc集成Sentinel的示例，因此整理了本文，主要介绍SpringMvc集成SentinelSpringMvc集成Sentinel一、S

作者：京东零售饶璐1、背景在数字化转型的浪潮席卷之下，大数据和云计算技术已成为企业创新和发展的关键驱动力。尤其是以京东为代表的电商平台为例，其日常运营中持续生成海量数据，涵盖实时交易记录、点击曝光统计及用户行为轨迹等，这些数据对精准业务决策、深化用户体验优