本文将结合实例代码，介绍OpenCV如何查找轮廓、获取边界框。代码:OpenCV提供了函数查找轮廓，需要以二值化图像作为输入、并指定些选项调用即可。我们以下图作为示例：二值化图像代码工程data/提供了小狗和红球的二值化掩膜图像：其使用预训练好的实例分割模型来生成的，脚本可见。模型检出结果，如下：模型用的MaskRCNN已有预测边

1.基于AndroidStudio的opencv配置与使用先推荐一本书《计算机视觉算法与应用》，相信用过OpenCV的哥们都知道这是用来干啥的，这里我就不再啰嗦。只说一下他的应用领域：人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人、运动分析、机器视觉、结构分析、汽车安全驾驶等等。这次我们主要用它来做人脸识别，注意人脸

golang日志库golang标准库的日志框架非常简单，仅仅提供了print，panic和fatal三个函数对于更精细的日志级别、日志文件分割以及日志分发等方面并没有提供支持。所以催生了很多第三方的日志库，但是在golang的世界里，没有一个日志库像slf4j那样在Java中具有绝对统治地位。golang中，流行的日志框架包括logr

一、水平分割1、水平分库1)、概念：以字段为依据，按照一定策略，将一个库中的数据拆分到多个库中。2)、结果每个库的结构都一样；数据都不一样；所有库的并集是全量数据；2、水平分表1)、概念以字段为依据，按照一定策略，将一个表中的数据拆分到多个表中。

做C语言开发的人，经常会遇到“ANSIC”、“ISOC”与“StandardC”三种术语，经常会让人傻傻分不清楚。博主之前按也是搞不清三者的关系，于是某天下定决心，一定要搞清楚三者的关系，先百度上搜下。下面是在百度百科上搜索关键字“ANSIC”得到的结果：\分割线

分片(Sharding)这种技术可以将数据分散到多台机器，但对于应用而言，仍然如同在使用单个数据库一样。在使用MongoDB时，水平分区是唯一可采用的方式。在MongoDB中由MongoS路径进程管理数据的分割，并将请求路由到必需的分片服务器。在进行分片的时候需要mongod配置服务器和mongos分片服务器。1）创建分片设置：打开新的终端窗

一、水平分割1、水平分库1)、概念：以字段为依据，按照一定策略，将一个库中的数据拆分到多个库中。2)、结果每个库的结构都一样；数据都不一样；所有库的并集是全量数据；2、水平分表1)、概念以字段为依据，按照一定策略，将一个表中的数据拆分到多个表中。

JsRender前端渲染模板使用模板，可以预先自定义一些固定格式的HTML标签，在需要显示数据时，再传入真实数据组装并展示在Web页中；避免了在JS中通过“”等手动分割、连接字符串的复杂过程；针对高性能和纯字符串渲染进行了优化；无需依赖DOM和jQuery；优先使用场景：元素重复出现；动态加载数据，并前端显示；JsR

在计算机科学中，虚拟化技术（Virtualization）是一种资源管理技术，将计算机的各种物理资源予以抽象、转换，然后呈现出来的一个可供分割并任意组合为一个或多个虚拟计算机的配置环境。虚拟化技术是云计算的基础，本文将简介虚拟化技术，同时介绍虚拟化技术在云计算中的重要作用。