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大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对深度学习、机器视觉、数据结构与算法、编程等感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客(https://www.oschina.net/action/GoToLin

本文提出了一种全卷积onestage目标检测算法（FCOS），以逐像素预测的方式解决目标检测问题，类似于语义分割。目前最流行的不论是onestage目标检测算法，如RetinaNet，SSD，YOLOv3，还是twostage目标检测算法，如FasterRCNN。这两类算法大都依赖于预定义的锚框（anchorboxes）。相比之下，本文提出的目

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Flex与Bison是为编译器和解释器的编程人员特别设计的工具：Flex用于词法分析（lexicalanalysis，或称scanning），把输入分割成一个个有意义的词块，称为记号（token）。Bison用于语法分析（syntaxanalysis，或称parsing），确定这些记号是如何彼此关联的。例如，如下代码片段：calpha

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