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阈值分割
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Stella981
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3年前
C# 请求数据 使用post的方式提交raw格式的数据,数据为json格式,多层嵌套
原文地址:https://cnodejs.org/topic/539ff8a5c3ee0b5820938d60raw方式使用的是纯字符串的数据上传方式,所以在POST之前,可能需要手工的把一些JSON格式的数据转换成字符串的(加两单引号)Formdata的方式就是keyvalue的提交,数据其实是分割的Formdata是键值对,你只能通
Stella981
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3年前
Spark DataFrame列的合并与拆分
版本说明:Spark2.3.0使用SparkSQL在对数据进行处理的过程中,可能会遇到对一列数据拆分为多列,或者把多列数据合并为一列。这里记录一下目前想到的对DataFrame列数据进行合并和拆分的几种方法。1DataFrame列数据的合并例如:我们有如下数据,想要将三列数据合并为一列,并以“,”分割
Stella981
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3年前
MapReduce之Shuffle,自定义对象,排序已经Combiner
1\.Shuffle:MapReduce的计算模型主要分为三个阶段,Map,shuffle,Reduce。Map负责数据的过滤,将文件中的数据转化为键值对,Reduce负责合并将具有相同的键的值进行处理合并然后输出到HDFS。为了让Reduce可以并行处理map的结果,必须对Map的输出进行一定的排序和分割,然后交个Red
Stella981
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3年前
PointNet:深度学习在3D点云分类与分割上的应用
大家好!我是【AI菌】,一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源!这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对深度学习、机器视觉、数据结构与算法、编程等感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习,一起进步~我的博客地址为:【AI菌】的博客(https://www.oschina.net/action/GoToLin
Stella981
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3年前
FCOS单阶段anchor
本文提出了一种全卷积onestage目标检测算法(FCOS),以逐像素预测的方式解决目标检测问题,类似于语义分割。目前最流行的不论是onestage目标检测算法,如RetinaNet,SSD,YOLOv3,还是twostage目标检测算法,如FasterRCNN。这两类算法大都依赖于预定义的锚框(anchorboxes)。相比之下,本文提出的目
Stella981
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3年前
HTML5实现3D和2D可视化QuadTree四叉树碰撞检测
QuadTree(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FQuadtree)四叉树顾名思义就是树状的数据结构,其每个节点有四个孩子节点,可将二维平面递归分割子区域。QuadTree常用于空间数据库索引,3D的椎体可见区域裁剪,甚至
Wesley13
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3年前
Mongo权威指南(初级篇)
MongoDB学习笔记特点:空间换时间易于扩展全文索引SQL与NoSQL的合并,解决了SQL的效率既有SQL的形式,又有NoSQL的自由分片(Sharding)将大的集合分割到不同的服务器(集群),MongoDB自动完成数据的分配,而且对应用层透明集群mongos是用户与集群的交互点,用户可以把一个集群当成一台服务器
Stella981
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3年前
AOSuite V3.0 发布,开源JavaEE快速开发平台
AOSuiteV3.0发布了,这个版本包含11 个新增/修复/优化。版本变更日志1、【修复】修复了Httpclient工具类设置连接超时时间和等待响应时间无效的bug。2、【新增】新引入了标准标签中的fn标签库和fmt标签库。3、【新增】在表格管理中加入了表格列分割线的范例。4、【优化】将代码生成器生成的\\Dao.xml中
Stella981
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3年前
HT for Web可视化QuadTree四叉树碰撞检测
QuadTree(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FQuadtree)四叉树顾名思义就是树状的数据结构,其每个节点有四个孩子节点,可将二维平面递归分割子区域。QuadTree常用于空间数据库索引,3D的椎体可见区域裁剪,甚至
京东云开发者
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1年前
ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型 | 京东探索研究院
身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点,除了典型的身体骨骼关键点,还可以包括手、脚、脸部等关键点,是计算机视觉领域的基本任务之一。目前,视觉transformer已经在识别、检测、分割等多个视觉任务上展现出来很好的性能。在身体姿态估计任
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