推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到1603条
长沙发展
相关的信息
专注IP定位
•
2年前
新型蜜罐有哪些?未来方向如何?
前言:技术发展为时代带来变革,同时技术创新性对蜜罐产生推动力。一、新型蜜罐的诞生技术发展为时代带来变革,同时技术创新性对蜜罐产生推动力,通过借鉴不同技术思想、方法,与其它技术结合形成优势互补,如引入兵家作战思想的阵列蜜罐,结合生物保护色与警戒色
Stella981
•
3年前
Serverless 基本概念入门
从行业趋势看,Serverless是云计算必经的一场革命2019年,Serverless被Gartner称为最有潜力的云计算技术发展方向,并被赋予是必然性的发展趋势。Serverless从底层开始变革计算资源的形态,为软件架构设计与应用服务部署带来了新的设计思路。为此,我们策划了 Serverless技术专栏(https:/
Wesley13
•
3年前
Java开发仍然是主流,一起学《Java核心编程》
本文介绍了Java的发展趋势,并阐述了如何学习Java技术。Java为啥火爆?随着互联网应用的发展,各种编程语言层出不穷,比如C、Golang、TypeScript、ActionScript等,但不管是哪种语言,都无法撼动Java的“霸主”地位。Java语言始终占据着各类编程语言排行榜的榜首,开发者对于Java的热情也是与日俱增
Stella981
•
3年前
Flink简介
1. Flink的引入这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flin
四儿
•
1年前
大模型数据集:构建、挑战与未来趋势
一、引言随着深度学习技术的快速发展,大型预训练模型如GPT4、BERT等在各个领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集,为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来发展趋势。二、大模型数据集的构建收集数
四儿
•
1年前
语音数据集在人工智能中的应用与挑战
一、引言随着人工智能技术的快速发展,语音数据集在各种应用中发挥着越来越重要的作用。语音数据集是AI语音技术的基石,对于语音识别、语音合成、语音情感分析等任务具有重要意义。本文将详细介绍语音数据集在人工智能中的应用、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、语音数据
邢德全
•
1年前
万界星空科技云MES,助力客户快速构建数字工厂
工业2.0、3.0的技术已较为成熟,部分制造业水平较为发达的国家已经率先进入以网络化、智能化为代表的工业4.0发展阶段,MES作为制造业规划层随着物联网等持续发展,为适应定制化时代,整体技术模块化、服务化将重塑,技术要求更高的同时产业规模将迎来爆发期。
四儿
•
1年前
数据堂语音数据:打造智能语音交互的强有力支持
近年来,随着智能语音交互技术的飞速发展,人们对于语音数据的需求越来越迫切。语音数据作为智能语音交互技术的基础,对于语音识别、语音合成等方面起到了至关重要的作用。而语音数据则是在这一领域里的领军者,通过大量优质的语音数据,为智能语音交互的发展提供了强有力的支
四儿
•
1年前
语音识别技术:现状、前景与挑战
一、引言随着科技的快速发展,语音识别技术已经逐渐融入我们的日常生活,且在各个领域展现出广阔的应用前景。本文将探讨语音识别技术的当前状况、未来发展趋势以及所面临的挑战。二、语音识别技术的现状1.基本原理:语音识别技术主要涉及声音信号的采集、预处理、特征提取和
四儿
•
1年前
语音识别技术的挑战与机遇再探讨
一、引言随着科技的不断发展,语音识别技术得到了广泛应用。然而,语音识别技术在发展过程中面临着许多挑战,同时也带来了许多机遇。本文将再探讨语音识别技术的挑战与机遇。二、语音识别技术的挑战1.噪声干扰和口音差异:噪声干扰和口音差异是语音识别中最常见的挑战之一。
1
•••
19
20
21
•••
161