Karen110 Karen110
3年前
盘点JavaScript中数组遍历的全部方式(上篇)
前言JavaScript想必大家都不陌生了,其中的字符串和数组大家经常都会用到,今天就让我们来说说这里面的数组对象的遍历吧,因为遍历经常使用的缘故,所以小编带着大家来解锁遍历的所有方法,以便大家能够更深入的了解数组遍历,并在实际项目中灵活运用。一、Entries这个是ES6中提供的用于遍历数组的方法,它会返回一个遍历器对象,Entries是对键值对的遍历。
执键写春秋 执键写春秋
3年前
Java集合之综合论述
1.Java集合1.1集合应用场景1.无法预测存储数据的数量的情况下,2.同时存储一对一关系的数据3.需要进行数据的增删4.数据重复问题1.2集合框架的体系结构集合框架分为两类,一是Collection,用于存储类的对象。二是Map,以键值对的形式存储信息。Collection主要有三个子接口,List(序列),Queue(队列
Wesley13 Wesley13
3年前
Oracle序列Sequence
Oracle序列Sequence解释一.对于序列的定义序列(Sequence)是序列号生成器,可以为表中的行自动生成序列号,产生一组等间隔的数值(类型为数字)。不占用磁盘空间,占用内存。其主要用途是生成表的主键值,可以在插入语句中引用,也可以通过查询检查当前值,或使序列增至下一个值。 二.创建序列 需要权限,CREATESEQUENC
Stella981 Stella981
3年前
IOS数据存储之NSUserDefaults
概述数据存储是开发中必不可少的一个功能,我们可以通过Sqlite数据库手动创建数据库,定义数据表;可以使用IOS的数据框架CoreData,更方便的操作数据库;也可以直接读写文件系统;这里将介绍另外一种常用的方法:使用NSUserDefaults类,以字典形式保存数据,IOS会自动把字典中的键值对转换成对应的XML文件(也就是plist文件),这
Stella981 Stella981
3年前
Couchbase 中的分布式储存
概述Couchbase是一个具有高性能、可扩展性和可用性强的数据库引擎。它可以让开发人员通过 NoSQL 的键值存储(二进制或者JSON)或者使用N1QL的形式对数据进行操作(N1QL是非常类似于SQL的一种语法操作JSON数据的方式)。以现在整体架构来看,Couchbase是往分布式数据库的方向发展下去。分布式数据库一
Stella981 Stella981
3年前
Redis分布式缓存系统Lua脚本食用指引
Redis为什么添加Lua支持redislua脚本出现之前Redis是没有服务器端运算能力的,主要是用来存储,用做缓存,运算是在客户端进行,这里有两个缺点:一、如此会破坏数据的一致性,试想如果两个客户端先后获取(get)一个值,它们分别对键值做不同的修改,然后先后提交结果,最终Redis服务器中的结果肯定不是某一方客户端所预期的
Stella981 Stella981
3年前
Redis实现之对象(一)
对象前面我们介绍了Redis的主要数据结构,如:简单动态字符串SDS、双端链表、字典、压缩列表、整数集合等。Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象,每种对象都用到了至少一种我们之前介绍的数据结构通过这五种
Stella981 Stella981
3年前
C#创建安全的字典(Dictionary)存储结构
  在上面介绍过栈(Stack)的存储结构,接下来介绍另一种存储结构字典(Dictionary)。 字典(Dictionary)里面的每一个元素都是一个键值对(由二个元素组成:键和值) 键必须是唯一的,而值不需要唯一的,键和值都可以是任何类型。字典(Dictionary)是常用于查找和排序的列表。 接下来看一下Dictionary的部分方法和类的底
Wesley13 Wesley13
3年前
Mysql面试的技术名词
面试的技术名词面试一般会遇到一些名词,其实可能自己都知道其中的道理,但是因为没了解过,当时心里就一句WC,然后弱弱答一句:不好意思这个我只是听过,具体还没了解过;回表覆盖索引最左前缀匹配索引下推1、回表所谓的回表就是因为普通索引的叶子节点中存储的不是行数据而是主键的值,然后通过主键值
云原生多模型 NoSQL 概述
作者朱建平,TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后,承担过对象存储、键值存储,先后负责过KV存储TSSD、对象存储TFS等多个存储平台。NoSQL技术和行业背景NoSQL是对不同于传统关系型数据库的一个统称,提出NoSQL的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计,更容易水平扩展存储和计算,更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩