按：上周日（6月3日），在加利福尼亚，2017年图灵奖获（2018年3月21日公布）得者Hennessy和Patterson做了图灵奖lecture：ANewGoldenAgeforComputerArchitecture:DomainSpecificHardware/SoftwareCoDesign,EnhancedSecuri

按：上周日（6月3日），在加利福尼亚，2017年图灵奖获（2018年3月21日公布）得者Hennessy和Patterson做了图灵奖lecture：ANewGoldenAgeforComputerArchitecture:DomainSpecificHardware/SoftwareCoDesign,EnhancedSecuri

很多时候，我们需要将外部Excel表中的数据导入到数据库，或是需要将某个查询结果导出到Excel文件中，对于这种简单的操作，FoxnicSQL已经内置了ExcelReader和ExcelWriter用于处理Excel数据。本文中的示例代码均可在https://gitee.com/LeeFJ/foxnicsamples项目中找到。读取Excel到RcdSetFoxnicSQL使用ExcelReader类读取Excel中某个sheet的数据，这些数据将被读取到RcdSet，通过RcdSet可以完成数据库保存等操作。在读取Excel前需要定义Excel结构，将Excel列映射到数据库字段，如下代码所示。一旦Excel数据转换成RcdSet，开发人员就可以去做其它更多额外的数据处理。

近年来，注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明，人类视觉感知过程中，注意力机制发挥了积极的效果，可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域，从而能够做出最准确的判断。因此，通过模拟视觉注意力机制，在网络结构中加入注意力模块，使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息，抑制不相关的特征信息，促使模型对重要的特征区域更加敏感，从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。