我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。

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简析限流算法1.简介限流顾名思义是限制流量，限制流量的目的是为了保障服务稳定运行，避免服务被流量冲垮。当流量超出服务处理能力时，部分请求将会被限流组件拦截。被拦截的请求可能会被丢弃，如果是C端请求，那么这个请求可能会被导向指定的错误页上，而不是生硬的拒绝。这里我们丢

Spark是一个大规模的数据处理引擎，集成了SQL查询分析，该引擎是用Scala写的，所以一些高级的实现了的算法都是用它进行描述。已知支持的第三方语言有：C【https://github.com/Microsoft/Mobius，Java,Scala,Python,R【http://spark.apache.org】一般性理解：Spark

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基础算法一、排序1.冒泡排序//冒泡排序functionbubbleSort(arr){for(vari1,lenarr.length;i<len1;i){for(varj0;j<

一、如何判断对象时候需要回收1.引用计数法        给对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它，计数器加1；引用失效时，计数器减1。计数器为0的对象就表示不可用。      优点：效率高，实现简单。      缺点：对象间如果存在循环引用的情况，就会导致计数器不可能为0，计数器无法通知GC进行回收。2.可达性分析算法

遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。