可能平常会遇到一些需求，比如构建菜单，构建树形结构，数据库一般就使用父id来表示，为了降低数据库的查询压力，我们可以使用Java8中的Stream流一次性把数据查出来，然后通过流式处理，我们一起来看看，代码实现为了实现简单，就模拟查看数据库所有数据到List里面。比如现在有一张菜单表，具体数据如下：下面我们就来模拟这一操作，递归组装树形结构：@Autowi

具体代码实现如下：@RequestMapping("getTree")publicMap<String,ObjectgetTree(intid){Map<String,ObjectmapnewHashMap<();try{

近年来，笔者在国内外CTF竞赛中见到不少与AI相关的题目。有一些是需要选手自行实现一个AI，来自动化某些操作；有些是给出了一个目标AI模型，要求选手进行破解。本文主要谈论后者——在CTF竞赛中，我们如何欺骗题目给出的AI？CTF中的欺骗AI问题一般分成两类：基于神经网络的和基于统计模型的。如果题目要求选手欺骗神经网络，一般会给出白盒

Orika是一个简单、快速的JavaBean拷贝框架，它能够递归地将数据从一个JavaBean复制到另一个JavaBean，这在多层应用开发中是非常有用的。

摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，将ImageNetlsvprc2010竞赛中的120万幅高分辨率图像分成1000个不同的类。在测试数据上，我们实现了top1名的错误率为37.5%，top5名的错误率为17.0%，大大优于之前的水平。该神经网络有6000万个参数和65万个神经元，由5个卷积层和3个完全连接的层组成，其中一些卷积层之

fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPooling2D,Dropoutfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.optimizersim

查父集合!复制代码(https://oscimg.oschina.net/oscnet/eb1fba162f56102d7cc443e384b4b808941.gif)dropFUNCTIONgetParentListCREATEFUNCTIONgetParentList(roo

一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍1.什么是机器学习？2.机器学习框架与基本组成3.机器学习的训练步骤4.机器学习问题的分类5.经典机器学习算法介绍章节目标：机器学习是人工智能的重要技术之一，详细了解机器学习的原理、机制和方法，为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍1.神经网络简介2.神经网络组件简介3.神经网

卷积神经网络表征可视化研究综述（1）转载自：人工智能技术与咨询源自：自动化学报作者：司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,

WITHPERFORMDEPARTAS(SELECTID,DEPARTS,DEPARTIDSFROM(SELECTID,DEPARTS,DEPARTIDS,ROWNUMBER()OVER(PARTITIONBYIDORDERBYLENGTH(DEPARTS