java面试题汇总，不断更新中。。。
JVM，并发，锁相关：1.请你谈谈对volatile的理解，volatile是否存在伪共享问题。2.cas你知道吗？3.原子类AtomicInteger的ABA问题谈谈？原子更新引用知道吗？4.公平锁/非公平锁/可重入锁/递归锁/自旋锁谈谈你的理解？请手写一个自旋锁。5.CountDownLatch、CyclicBarrier、S
Webpack学习整理集锦【从最基础的demo入手，自己实现一个脚手架 】
前言本质上，webpack是一个现代JavaScript应用程序的静态模块打包器(modulebundler)。当webpack处理应用程序时，它会递归地构建一个依赖关系图(dependencygraph)，其中包含应用程序需要的每个模块，然后将所有这些模块打包成一个或多个bundle。开源网址https://github.com/maomi
Tengine快速上手指南(中文版)
Tengine是一个优秀的轻量级端侧/嵌入式环境深度神经网络推理引擎。兼容多种操作系统和深度学习算法，以AI推理框架为基础的AIoT开发套件。本文档将分别在x86Linux和Arm64Linux平台，以分类模型（TensorFlowMobileNetv1模型）为例，带你快速上手Tengine。Linuxx86平台编译
ICDM论文：探索跨会话信息感知的推荐模型
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up4ea0253ae770020da87ce8c1506dab54e2d.JPEG)会话推荐（SessionbasedRecommendation）是推荐领域的一个子分支,美团平台增长技术部也在该领域不断地进行探索。不久前，该部门提出的跨会话信息感知的时间卷积神经网络模
点云标注的算法优化与性能提升
点云标注的算法优化和性能提升是提高自动驾驶技术的关键因素。通过优化算法和提升性能，可以获得更准确、更高效的结果。首先，算法优化可以通过使用先进的深度学习模型和算法来实现。例如，使用三维卷积神经网络（CNN）可以提取点云中的特征信息，提高障碍物检测和车道线标
开发工具 2.0：AI 改变软件工程
但是对于开发人员来说，还有很多工作要做。Copilot利用OpenAI的Codex模型，可能只是人工智能改变软件工程师工作方式的开始。AndrejKarpathy在2017年预测神经网络将创建一个新一代软件“Software2.0”，我们可能会看到同样重塑帮助人们开发的工具——“DeveloperTools2.0”。
“AI技术变革编程世界：教你如何利用人工智能生成代码，成为高薪AI工程师“
AIGC，也就是人工智能生成代码，是自动或半自动生成可执行程序的过程。在我为你提供的教学资源中，你将针对这一核心技能展开深入学习。无论是深度学习、神经网络，还是机器学习，你都可以在我们这里找到最详尽的教学内容和实践项目。随着AI的普及，AIGC的应用也越
