一、简介InfluxDB是一种时序数据库，用来存放监控数据。InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。其主要特色功能1）基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）2）可度量性：你可以实时对大量数据进行计算3）基于事件：它支持任意的事件数据InfluxDB的主要特色1）无结构（无模式）：可以是任

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银群【黑白人生】问了一个Pandas数据处理的问题，这里拿出来给大家分享下。截图如下图所示：数据截图如下所示：二、实现过程这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路，如下所示：看上去还是有点深奥的。后来【瑜亮老

项目要进行比较多的矩阵操作，特别是二维矩阵。刚开始做实验时，使用了动态二维数组，于是写了一堆Matrix函数，作矩阵的乘除加减求逆求行列式。实验做完了，开始做代码优化，发现Matrix.h文件里适用性太低，而且动态二维数组的空间分配与释放也影响效率，于是寻找其他解决方案。首先考虑的是与Matlab混合编程，折腾了半天把Matlab环境与VS2010环境之

DolphinDBDatabase是一款分析型的分布式时序数据库，内置处理流式数据处理引擎，具有内置的并行和分布式计算的功能，并提供分布式文件系统，支持集群扩展。DolphinDB以C编写，响应速度极快。提供类似于Python的脚本语言对数据进行操作，支持类标准SQL的语法。提供其它常用编程语言的API，方便与已有应用程序集成。在金融领域中的历史数据

   mysql通过锁机制来实现事务的隔离性，用redolog实现事务的原子性和持久性，用undolog实现事务的一致性。undo并不是redo的逆过程，redo和undo都可以看做一种恢复过程，redo恢复事务修改的页操作，redo记录的是物理日志，记录的是页的物理修改操作，redolog基本上都是顺序写的，在数据库运行时不需要对redolog

缓存系统的用来代替直接访问数据库，用来提升系统性能，减小数据库负载。早期缓存跟系统在一个虚拟机里，这样内存访问，速度最快。后来应用系统水平扩展，缓存作为一个独立系统存在，如redis，但是每次从缓存获取数据，都还是要通过网络访问才能获取，效率相对于早先从内存里获取，还是不够逆天快。如果一个应用，比如传统的企业应用，一次页面显示，要访问数次redis，那效果

一、什么是索引？帮助数据库系统实现高效获取数据的数据结构索引可以帮助我们快速地定位到数据而不需要每次搜索的时候都遍历数据库中的每一行。二、常见实现方式有哪些？常见索引模型有三种：哈希表、有序数组、搜索树1.哈希表(1)使用哈希表实现的索引称为哈希索引。!(https://os

原文链接：什么是二分搜索？二分搜索是一种比较高效的搜索算法，但前提必须是有序数组。主要步骤如下：1.从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是目标值，则搜索结束2.如果目标值大于或者小于中间元素，则在大于或者小于中间元素的那一半数组中继续二分搜索基础案例时间

MES系统是制造执行系统。简单来说，每个零件在每道工序加工，都会记录一个数据或一组数据，进行判断，合格则流转到下一个工序，不合格则系统报错，不能继续流转。所有的工序数据在系统上都是关联，以此来保证出货的产品都是经过每一道工序层层筛选，并且所有数据都可以追溯查询。

在SnowflakeSummit2025大会上，OpenAI首席执行官山姆・奥尔特曼释放重磅信号：众多企业已将AI智能体应用于基层工作场景，人类员工的主要职能逐渐转变为任务分配、成果评估与反馈优化。这一转变，预示着职场结构正在经历前所未有的变革。现实数据印